【发布时间】:2016-02-16 19:35:30
【问题描述】:
我正在尝试围绕以下代码进行思考。我是否可以推断出a 映射到(a+x) 并且x 是一个迭代器,它随后迭代集合中的每个元素? (例如,最初为零,然后是 1,然后是 2)?
任何指针都非常感谢!
sum = reduce(lambda a, x: a + x, [0, 1, 2, 3, 4])
print sum #10
【问题讨论】:
我正在尝试围绕以下代码进行思考。我是否可以推断出a 映射到(a+x) 并且x 是一个迭代器,它随后迭代集合中的每个元素? (例如,最初为零,然后是 1,然后是 2)?
任何指针都非常感谢!
sum = reduce(lambda a, x: a + x, [0, 1, 2, 3, 4])
print sum #10
【问题讨论】:
是的,你是对的。
只是一个小修正:a不是最初为零。它使用集合的第一个元素进行初始化。所以迭代从第二个元素开始。
将两个参数的函数从左到右累积应用于iterable的项,从而将iterable减少为单个值。例如,
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])计算((((1+2)+3)+4)+5)。
所以在你的情况下reduce(lambda a, x: a + x, [0, 1, 2, 3, 4]) 计算((((0+1)+2)+3)+4),即10。
【讨论】:
在 Python 中,reduce 将函数应用于列表的前 2 项,然后将相同的函数应用于列表中的第 3 项的结果,然后将函数应用于结果和列表中的第 4 项列表等等。
在你的情况下:
a = 0 + 1
b = a + 2
c = b + 3
d = c + 4
sum = d
【讨论】:
这可能有助于想象它是如何工作的:
def my_reduce(func, iterable):
iterator = iter(iterable)
res = next(iterator)
for arg in iterator:
res = func(res, arg)
return res
>>> my_reduce(lambda a, x: a + x, [0, 1, 2, 3, 4])
10
其实这里有reduce和lambda两个概念。您可以定义一个“普通”函数,而不是使用lambda:
def add(a, b):
return a + b
现在,可能会更清楚一点:
>>> reduce(add, [0, 1, 2, 3, 4])
10
【讨论】: