Python减少函数

Question

我只是在学习 Python，不了解我从 reduce 函数中得到的行为。我见过很多例子，当你想乘法时，你可以使用 reduce 来执行等效的求和函数：

f = [2,3,4]
reduce(lambda x,y: x*y,f)

这给了我期望的价值。但我需要乘以所有倒数。我想我可以这样做：

reduce(lambda x,y: 1/x * 1/y, f)

但结果是 1.5 而不是一些小得多的十进制答案。我做错了什么？

Answer 1

每次调用的x 是最后一次调用的结果（它只是第一次调用的直接输入之一），因此每次执行1 / x 都会取上一个结果的倒数。要解决此问题，您需要将lambda 更改为仅乘以新数字的倒数，而不是累加值。您还需要提供一个初始中性值 (1)，以便 f 中的第一个值正确取其倒数（否则，它将是 f[0] 的普通值乘以 f[1:] 的倒数） ：

# x is accumulated product of reciprocals to date, *DON'T* take reciprocal again
reduce(lambda x, y: x * (1 / y), f, 1)
                                  # ^ multiplicative identity is correct neutral value here

也就是说，您可以再简化一点； x * (1 / y) （大致考虑到浮点精度问题）等同于 x / y，因此您可以进一步简化为：

reduce(lambda x, y: x / y, f, 1)

或使用the operator module 将所有工作推到C 层（仅当f 可能非常大时才重要）：

import operator
reduce(operator.truediv, f, 1)

无论哪种方式，这都会得到预期的结果：

>>> (1/2) * (1/3) * (1/4)
0.041666666666666664
>>> reduce(lambda x,y: x * (1 / y), f, 1)
0.041666666666666664
>>> reduce(lambda x,y: x / y, f, 1)
0.041666666666666664
>>> reduce(operator.truediv, f, 1)
0.041666666666666664

如下面的 cmets 所述，计算单个倒数并将它们全部相乘比仅计算 f 中所有值的乘积更慢且更容易出错（尤其是当所有输入均为 int 时），然后在最后计算该产品的倒数一次。在 Python 3.8+ 上，使用 math.prod，这很简单：

>>> 1 / math.prod(f)
0.041666666666666664

在旧版本的 Python 上，您必须创建自己的乘积计算函数，但使用 reduce+operator.mul 很容易做到：

>>> 1 / reduce(operator.mul, f)
0.041666666666666664