Tensorflow 0.11 版和 0.12 版检查点的区别？

Question

我使用 Python 和 Tensorflow 库开发了一个 CNN 算法。 我在 0.11 和 0.12 两个 Tensorflow 版本上运行该程序。 在生成的checkpoint文件夹中，两个版本有区别：

1. 0.11 版
   • checkpoint100.ckp
   • checkpoint100.ckp.meta
2. 0.12 版
   • checkpoint100.ckp.index
   • checkpoint100.ckp.meta
   • checkpoint100.ckp.data-00000-of-00001

那么任何人都可以解释 2 个 tensorflow 版本之间检查点的实际区别是什么？谢谢！

Answer 1

在 TensorFlow 0.12 中，我们引入了更高效的“V2”检查点格式，主要有两个区别：

• V2 检查点包含一个单独的 .index 文件，该文件提供特定数据文件（以及该文件中的位置）的紧凑索引，可以在其中找到特定保存的张量。
• V2 检查点格式支持比其前身更大的张量（它使用协议缓冲区来存储张量值，每个张量最多 2GB）。

tf.train.Saver initializer 接受可选的 write_version 参数，该参数控制编写检查点时使用的格式，默认为 V2 格式。从 TensorFlow 0.12 开始，tf.train.Saver 支持读取和写入两种检查点格式。