在 Raspberry pi 上无法获得 Tensorflow 版本 > 0.11

【问题标题】：Can't get Tensorflow Version > 0.11 on Raspberry pi在 Raspberry pi 上无法获得 Tensorflow 版本 > 0.11
【发布时间】：2019-01-05 11:17:40
【问题描述】：

设置：

在 Raspberry pi 上，我似乎无法安装比 0.11 更新的 tensorflow 版本（在撰写本文时，1.12 是最新的 tensorflow 版本）。如果我pip install tensorflow（当然在升级pip之后）我得到0.11：

如果我尝试强制它安装更新的版本，我会收到 tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_armv7l.whl is not a supported wheel on this platform 错误：

查看list of wheels in piwheels for tensorflow 似乎0.11 是唯一适用于“任何”架构的，因此一定与它有关。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Raspbian is still 32-bit 的用户空间。鉴于内存量有限，使用 64 位用户空间没有多大意义。

我怀疑为 Python 3.5 制作的轮子是否适用于 Python 3.6，但您可以尝试tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_armv6l.whl。

作为最后的手段，您可以尝试自己构建它；不过，您可能希望为此使用 USB 硬盘或 SSD。

对于 tensorflow 来说，树莓派似乎有些动力不足...在台式 PC 上运行它（尤其是如果你有一个强大的 GPU 和一个可以利用它的 tensorflow）应该会明显更快.

【讨论】：

感谢您的回复。我对这个东西有点新手，所以我不明白原来的问题与 32 位和 64 位有什么关系。
@Peter Pi 3B+ 实际上有一个 ARMv8（64 位）CPU。 ARMv6 和 ARMv7 都是 32 位的。
啊，真的吗？当我运行cat /proc/cpuinfo 时，我得到model name : ARMv7 Processor rev 4 (v7l)...
@Peter 这很奇怪。这与official specs 相矛盾。
嗯，确实很奇怪。它确实在板上写着 Model 3 B+