将 CSV 文件读取到 numpy 数组，第一行为字符串，其余为浮点数答案

【问题标题】：Read CSV file to numpy array, first row as strings, rest as float将 CSV 文件读取到 numpy 数组，第一行为字符串，其余为浮点数
【发布时间】：2012-09-02 09:46:41
【问题描述】：

我将数据存储在 CSV 中，其中第一行是字符串（列名），其余行是数字。如何将其存储到 numpy 数组中？我能找到的只是如何为列设置数据类型，而不是为行设置数据类型。

现在我只是跳过标题进行计算，但我需要在最终版本中包含标题。但是，如果我将标题保留在其中，则会将整个数组设置为字符串，并且计算会失败。

这就是我所拥有的：

 data = np.genfromtxt(path_to_csv, dtype=None, delimiter=',', skip_header=1)

【问题讨论】：

标签： python csv numpy

【解决方案1】：

如果在函数np.genfromtxt 中使用names=True 参数，则可以保留列名

 data = np.genfromtxt(path_to_csv, dtype=float, delimiter=',', names=True)

请注意dtype=float，它将您的数据转换为浮点数。这比使用dtype=None 更有效，后者要求np.genfromtxt 为您猜测数据类型。

输出将是一个结构化数组，您可以在其中按名称访问各个列。这些名字将取自您的第一行。可能会发生一些修改，例如列名中的空格将更改为_。 documentation 应该涵盖您可能遇到的大多数问题。

【讨论】：

我是这样做的，但它创建了一个没有列的数组。只是将整行存储在一列中
你究竟做了什么？你的追溯是什么？
我完全按照你上面的那行代码做了。我不知道什么是回溯。
那么，您能否将您的输入文件的一部分粘贴到 bin 中，以便我们尝试？ “一列中的整行”对我来说看起来很奇怪......回溯是您在执行代码后获得的屏幕副本（当它失败时）。
这里是来自解释器的 pastebin，仅使用 genfromtxt 和结果矩阵的前两行。您可以看到数据仅存储在行中，没有列。最后我做了一个 .shape 。 bpaste.net/show/45175

【解决方案2】：

当你说你需要最终版本中的标题时，我不确定你的意思，但你可以生成一个结构化数组，其中的列可以通过如下字符串访问：

data = np.genfromtxt(path_to_csv, dtype=None, delimiter=',', names=True)

然后使用data['col1_name']、data['col2_name'] 等访问列。

【讨论】：

如果需要访问，也可以使用data.dtype.names获取列名。

【解决方案3】：

numpy 数组的整体理念是所有元素都是同一类型。将标题读入 Python 列表，并将它们与数字分开管理。您还可以创建结构化数组（记录数组），在这种情况下，您可以使用标题来命名记录中的字段。在这种情况下，将它们存储在数组中将是多余的。

【讨论】：

但是 genfromtxt 函数将数据存储到一个 ndarray 中，并允许为每列选择数据类型。如果有办法按行执行此操作，我会被设置。我的计算函数将数字提取到另一个数组中。如果我可以保留标题，我将能够标记我的输出。
但是您可以保留标题，只是不能将它们直接存储在数组中。所以，继续做吧。将它们存储在数组中将是一个障碍而不是帮助。
所以如果我理解你的方法，你是说声明一个结构数组，其中每个结构包含名称和一个动态数组来保存数字？
user545424 的回答更符合我的想法。