从 csv 文件中获取 numpy 数组字符串并将其转换为 numpy 数组答案

【问题标题】：Getting a numpy array string from a csv file and converting it to a numpy array从 csv 文件中获取 numpy 数组字符串并将其转换为 numpy 数组
【发布时间】：2021-11-09 12:14:15
【问题描述】：

我对我的数据进行了一些计算并将其保存到 csv 文件中。在文件中，我有一个带有此字符串的单元格：

"[array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3])]"

我想将其转换为有效的 numpy 数组。尝试了一些功能，但还没有成功。

【问题讨论】：

为什么你认为这是序列化数组的合理方式？
@juanpa.arrivillaga 你什么意思？
为什么您认为将这些数据放入这样的文本文件中，基本上只是转储列表的字符串表示形式，是序列化数据的合理方式？为什么不使用 JSON 或 pickle 之类的东西？

标签： python arrays numpy csv

【解决方案1】：

如果你有 pandas，请使用 pd.eval:

>>> import pandas as pd
>>> from numpy import array
>>> pd.eval("[array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3])]")
[array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3, 3, 3]), array([3])]
>>>

【讨论】：

我收到错误：“数组”不是受支持的函数
@Nikita 用工作代码编辑了我的答案
如果我在 Spyder 中运行它，我会收到错误“ValueError：未知类型对象”但如果我在 CMD 中运行它，一切正常。你知道可能是什么问题吗？
更新：只需将引擎指定为 Python