重置熊猫时间戳的时间部分答案

【问题标题】：Reset time part of a pandas timestamp重置熊猫时间戳的时间部分
【发布时间】：2015-01-09 00:59:13
【问题描述】：

如何重置 pandas 时间戳的时间部分？

我想重置 pandas.Timestamp 值中的时间部分。
我想我可以使用以下过程来做到这一点。

步骤 1) 时间戳到日期时间类型
步骤 2) 日期时间到秒
步骤 3) 以秒为单位截断时间部分
第 4 步）将秒数恢复到时间戳

即使我的猜测是正确的，也需要很长时间才能完成。有没有直接的方法来实现这个目标？

在 [371] 中：ts = pd.Timestamp('2014/11/12 13:35')

在 [372] 中：ts

输出[372]：时间戳（'2014-11-12 13:35:00'）

在 [373]: ts.hour = 0 #

【问题讨论】：

如果您正在处理DatetimeIndex，您可以使用normalize 方法。然而，这在单个时间戳上不可用（解决方法是：pd.DatetimeIndex([ts]).normalize()[0]）
您想重置“整个”时间部分（仅保留日期），还是只想重置小时数？

标签： python datetime pandas timestamp

【解决方案1】：

不要使用datetime.datetime，而是使用datetime.date，它会自动为您截断小时/分钟/秒。

见https://docs.python.org/library/datetime.html#date-objects

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您正在寻找replace 方法（请参阅docs）：

In [18]: ts
Out[18]: Timestamp('2014-11-12 13:35:00')

In [19]: ts.replace(hour=0)
Out[19]: Timestamp('2014-11-12 00:35:00')

这是一个继承自datetime.datetime的方法

如果要重置全职部分，请在replace中指定所有部分：

In [20]: ts.replace(hour=0, minute=0, second=0)
Out[20]: Timestamp('2014-11-12 00:00:00')

还有一个 DatetimeIndex.normalize 方法，但这在单个时间戳上不可用（我为此打开了一个问题：https://github.com/pydata/pandas/issues/8794）：

In [21]: pd.DatetimeIndex([ts]).normalize()[0]
Out[21]: Timestamp('2014-11-12 00:00:00')

【讨论】：

这里最有价值的东西，pandas时间戳是继承自datetime！！！如果我知道这一点，我就不会那么害怕了。 :) 谢谢！
replace 方法似乎不适用于列，是吗？ AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'replace'
确实，这在列/索引上不可用。在这种情况下，如果您想使用replace，则需要使用df["col"].apply(lambda ts: ts.replace(..)) 之类的东西（但请注意，normalize 在列上可用）。

【解决方案3】：

pd.Timestamp('2014-11-12 13:35') - pd.offsets.Micro(0, normalize=True) == Timestamp('2014-11-12 00:00:00')

【讨论】：

【解决方案4】：

注意replace方法不会改变Timestamp，所以如果你想保留修改后的Timestamp你必须分配：

In [2]: ts = pd.Timestamp('2014/11/12 13:35')
In [3]: ts.replace(hour=0)
Out[3]: Timestamp('2014-11-12 00:35:00')
In [4]: ts
Out[4]: Timestamp('2014-11-12 13:35:00')

注意：上面代码中没有修改ts。

In [5]: ts = ts.replace(hour=0)
In [6]: ts
Out[6]: Timestamp('2014-11-12 00:35:00')

【讨论】：

【解决方案5】：

我推荐使用：

pd.Timestamp('2014-11-12 13:35')-pd.Timedelta(f"{pd.Timestamp('2014-11-12 13:35').hour} hours")

【讨论】：