熊猫拼接系列

【问题标题】：Splicing Together Series in Pandas熊猫拼接系列
【发布时间】：2017-09-15 01:22:15
【问题描述】：

我有两个系列代表相同的基础数据，但一个是季度（具有更多背景），第二个是月度。我想将月度数据与季度数据拼接起来，这样我就可以得到一个将两者结合起来的单个系列。这样做的最“熊猫”方式是什么？我已经将季度数据重新采样为月度数据。

示例代码：

ts1 = pd.Series(data=1, index=pd.DatetimeIndex(freq="Q", start="2000-03-31", end="2016-03-31")).resample("M").last().ffill()
ts2 = pd.Series(data=2, index=pd.DatetimeIndex(freq="M", start="2012-01-31", end="2016-03-31"))

我希望结果是 2012-01-31 之前的 ts1 和之后的 ts2。

【问题讨论】：

标签： python pandas splice

【解决方案1】：

对于这种特定情况，您可以使用combine_first：

ts2.combine_first(ts1)

如果两个系列包含相同的索引，这将从 ts2 获取值，如果只有 ts1 具有该索引，则从 ts1 获取值。

你也可以使用 pd.concat:

pd.concat((ts1[:'20120130'], ts2))

pd.concat((ts1[:'20120130'], ts2)).equals(ts2.combine_first(ts1))
Out: True

【讨论】：