numpy中的矩阵乘法很奇怪（m * m等于m.dot（m）！！！）[重复]

【问题标题】：matrix multiplication is strange in numpy(m*m equals m.dot(m)!!!) [duplicate]numpy中的矩阵乘法很奇怪（m * m等于m.dot（m）！！！）[重复]
【发布时间】：2013-08-27 11:28:19
【问题描述】：

我在 numpy 中发现了一个奇怪的问题：如果 m 是矩阵，则 m1*m2 的结果始终与 m1.dot(m2) 相同！！！那么如何将两个矩阵乘以元素呢？（如matlab中的m1.*m2）

【问题讨论】：

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

如果你将矩阵相乘（numpy.matrix 类型），NumPy 会假设你想要matrix multiplication，这对我来说似乎并不奇怪。要逐元素相乘，请使用数组 (numpy.array) 而不是矩阵，或使用 numpy.multiply()。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是设计使然。 http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

对于matrix，'*' 表示矩阵乘法，multiply() 函数用于逐元素乘法。

例如

>>> import numpy
>>> numpy.multiply([[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])
array([[ 5, 12],
       [21, 32]])

【讨论】：