比较两个元组的所有元素（具有 all() 功能）

Question

所以我知道comparisons on tuples 按字典顺序工作：

元组和列表使用对应元素的比较来按字典顺序进行比较。这意味着要比较相等，每个元素必须比较相等，并且两个序列必须是相同的类型并且具有相同的长度。

如果不相等，则序列的排序与其第一个不同的元素相同。例如， cmp([1,2,x], [1,2,y]) 返回与 cmp(x,y) 相同的结果。如果对应的元素不存在，则先排序较短的序列（例如，[1,2]

所以从这里：

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> a > b
True

但我想按顺序比较 2 个元组的所有元素，所以在功能上我想要类似于（使用上面的值）：

>>> a > b
(True, False) #returned tuple containing each comparison
>>> all(a > b)
False

作为实践中的一个例子，对于像屏幕坐标这样的东西，如果你想检查某个东西是否在屏幕的“内部”(0,0)，但是做了一个比较像 coord > (0,0)，如果x 坐标大于 0，但 y 坐标更小它仍然会返回 true，这不是本例所需要的。

作为一个子问题/讨论：
我不确定为什么以这种方式返回比较 2 个不同值的元组。您没有得到任何类型的索引，因此您从比较元组（不是测试相等性）中得到的唯一结果是，在元组中的某个点，其中一个比较会在它们是时抛出真值或假值不相等。你怎么能利用它？

Answer 1

我觉得答案中缺少使用 map 和 lambda 函数

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> all(map(lambda x,y: x > y, a, b))
False

Answer 2

您可以考虑使用以下矢量化方法，它通常性能更高，并且在语法/语义上非常清晰：

>>> import numpy
>>>
>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> numpy.array(a) > b
array([ True, False], dtype=bool)
>>> 
>>> (numpy.array(a) > b).any()
True
>>> (numpy.array(a) > b).all()
False

• numpy 的性能非常好，上面生成的对象还嵌入了您想要的 any()/all() 查询方法。如果您将执行类似矢量的操作（如 屏幕坐标 示例所示），您可以考虑将 'a' 和 'b' 作为 numpy 数组，而不是元组。这会导致您所寻求的最有效的实现：不需要预转换，并且基于 Python 的循环被高效的基于 numpy 的循环所取代。这是值得强调的，因为涉及两个甚至三个可能的循环：（1）转换期间的预处理循环（您可以消除）； (2)逐项比较循环； (3) 一个查询循环来回答任何/所有问题。

• 请注意，我也可以从“b”创建一个 numpy 数组，但不这样做会消除一个转换步骤和 预处理时间。由于这种方法导致一个操作数是 numpy 数组，而另一个操作数是 tuple，随着序列的增长，这可能会/可能不会导致逐项速度降低项目比较（严格的 numpy-to-numpy 擅长）。试试吧。 :)

Answer 3

要获得所描述的行为，请尝试：

[ai > bi for ai,bi in zip(a,b)]

以这种方式返回元组比较的原因是您可能想要编写如下内容：

if a >= (0.,0.):
    print "a has only positive values"
else:
    print "a has at least one negative value"

如果 Python 要返回您描述的元组，那么 else 将永远不会发生。试试

if (False,False):
    print "True!" # This is what is printed.
else:
    print "False!"

我希望这会有所帮助。

Answer 4

在您的第二个代码示例中将 a > b 替换为 tuple(i > j for i, j in zip(a,b))。

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> tuple(i > j for i, j in zip(a,b))
(True, False)
>>> all(i > j for i, j in zip(a,b))
False

Answer 5

您可以通过列表理解和内置 zip 来实现这一点：

>>> a = (100, 0)
>>> b = (50, 50)
>>> [(a > b) for a, b in zip(a,b)]
[True, False]

您可以在返回的列表上使用 all() 或 any()。