Java 舍入问题

Question

我正在使用以下代码对作为输入给出的浮点值进行舍入。但我做错了。如果我给 80 美元，我应该得到 80.00 美元，如果我给 40.009889 美元，我应该得到 40.01 美元。我该怎么做？

公共课轮{ 公共静态浮点round_this（浮点数）{ //浮点数 = 2.954165f; 浮点数 = Round(num,2); 轮回； } 私有静态浮点 Round(float Rval, int Rpl) { 浮动 p = (float)Math.pow(10,Rpl); Rval = Rval * p; 浮动 tmp = Math.round(Rval); 返回（浮动）tmp/p； } }

Answer 1

这就是为什么您不使用浮点数来赚钱的原因，因为您会陷入“垃圾输入，数据输出”的游戏中。请改用 java.math.BigDecimal。 BigDecimal 可让您指定不受表示问题影响的固定十进制值。

（当我说不要使用包含双精度的浮点数时，这是同一个问题。）

这是一个例子。我创建了两个 BigDecimal 数字。对于第一个，我使用带有浮点数的构造函数。对于第一个，我使用带有字符串的构造函数。在这两种情况下，BigDecimal 都会向我显示它所持有的数字：

groovy:000> f = new BigDecimal(1.01)
===> 1.0100000000000000088817841970012523233890533447265625
groovy:000> d = new BigDecimal("1.01")
===> 1.01

更多解释见this question，a good answer here还有另一个问题。

Answer 2

来自The Floating-Point Guide：

为什么我的数字不是 0.1 + 0.2 加起来是一个不错的 0.3 轮，并且 相反，我得到了一个奇怪的结果，比如 0.30000000000000004?

因为在内部，计算机使用 格式（二进制浮点） 不能准确地表示一个数字 像 0.1、0.2 或 0.3 一样。

当代码被编译或 解释，你的“0.1”已经 四舍五入到最接近的数字 格式，这会导致一个小 舍入误差甚至在 计算发生。

Answer 3

使用BigDecimal class 代替浮点数。

并像这样使用 Java 代码：

BigDecimal bd = new BigDecimal(floatVal);
bd = bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

Answer 4

我不会使用float，我建议使用double 或int 或long 或（如果必须）BigDecimal

private static final long[] TENS = new long[19];
static {
    TENS[0] = 1;
    for (int i = 1; i < TENS.length; i++) TENS[i] = TENS[i - 1] * 10;
}
public static double round(double x, int precision) {
    long tens = TENS[precision];
    long unscaled = (long) (x < 0 ? x * tens - 0.5 : x * tens + 0.5);
    return (double) unscaled / tens;
}

这并不能给出所有分数的精确答案，因为浮点数无法做到这一点，但它会给你一个正确打印的答案。

double num = 2.954165;
double round = round(num, 2);
System.out.println(round);

打印

2.95

Answer 5

这样就可以了。

 public static void main(String[] args) {
    double d = 12.349678;
    int r = (int) Math.round(d*100);
    double f = r / 100.0;
   System.out.println(f);
 }

这个方法可以简写，很容易理解所以我写成这样