如何将 YUV422（子采样）转换为 YUV？

Question

我正在为每一帧使用 JPEG 压缩技术对视频编解码器进行编码。到目前为止，我已经对 YUV、DCT 和量化 DCT（编码和解码）进行了编码。我也已经编码了 YUV422 编码，但我不明白如何进行逆向（解码）。

为了计算每个像素的 YUV，我使用了以下公式：

编码：

Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
U = -0.1687 * R - 0.4187 * G + 0.5 * B + 128
V = 0.5 * R - 0.4187 * G - 0.0813 * B + 128

解码：

R = Y + 1.402 * (V - 128)
G = Y - 0.34414 * (U - 128) - 0.71414 * (V - 128)
B = Y + 1.772 * (U - 128)

这个方程做得很完美。

现在要进行子采样编码，我将图像编码为 YUV，然后计算 2 个相邻像素的总和，然后将结果除以 2。为 2 个像素设置结果。

例如：

为简单起见，我将采用 0 到 255 之间的像素值（不使用 RGB 分量）。

就在下面：两个结果相同的例子。

Pixel_1 = 15, Pixel_2 = 5 -> (Pixel_1 + Pixel_2) / 2 = 10

Pixel_3 = 10, Pixel_4 = 10 -> (Pixel_3 + Pixel_4) / 2 = 10

如果我将这个方程应用于我的 YUV 图像的所有像素，我会得到一个新图像，但这次是在 YUV422 子采样中编码的。

所以我想知道如何从 YUV422 图像中取回 YUV 图像。我上面的例子表明，不可能取回原始的 YUV 图像，因为有很多组合会导致相同的结果（此处为 10）。但是，我认为有一种方法可以获得、给予或获取一些相同的原始 YUV 像素值。有人可以帮助我吗？我真的迷路了。非常感谢您的帮助。

Answer 1

这是 4:2:0 和 4:2:2 像素的放置方式（通常）

这是在 4:2:2 和 4:2:0 之间插入色度的正确方法（亮度已经处于正确的分辨率）

代码可以从http://www.mpeg.org/MPEG/video/mssg-free-mpeg-software.html下载 以下代码来自文件readpic.c

/* vertical filter and 2:1 subsampling */
static void conv422to420(src,dst)
unsigned char *src, *dst;
{
  int w, i, j, jm6, jm5, jm4, jm3, jm2, jm1;
  int jp1, jp2, jp3, jp4, jp5, jp6;

  w = width>>1;

  if (prog_frame)
  {
    /* intra frame */
    for (i=0; i<w; i++)
    {
      for (j=0; j<height; j+=2)
      {
        jm5 = (j<5) ? 0 : j-5;
        jm4 = (j<4) ? 0 : j-4;
        jm3 = (j<3) ? 0 : j-3;
        jm2 = (j<2) ? 0 : j-2;
        jm1 = (j<1) ? 0 : j-1;
        jp1 = (j<height-1) ? j+1 : height-1;
        jp2 = (j<height-2) ? j+2 : height-1;
        jp3 = (j<height-3) ? j+3 : height-1;
        jp4 = (j<height-4) ? j+4 : height-1;
        jp5 = (j<height-5) ? j+5 : height-1;
        jp6 = (j<height-5) ? j+6 : height-1;

        /* FIR filter with 0.5 sample interval phase shift */
        dst[w*(j>>1)] = clp[(int)(228*(src[w*j]+src[w*jp1])
                             +70*(src[w*jm1]+src[w*jp2])
                             -37*(src[w*jm2]+src[w*jp3])
                             -21*(src[w*jm3]+src[w*jp4])
                             +11*(src[w*jm4]+src[w*jp5])
                             + 5*(src[w*jm5]+src[w*jp6])+256)>>9];
      }
      src++;
      dst++;
    }
  }
}

希望对你有帮助。