python - 如何在python中保存一个特定列的数据类型必须为int32的csv文件？答案

【问题标题】：How to save csv file in python with datatype of one particular columns has to be int32?python - 如何在python中保存一个特定列的数据类型必须为int32的csv文件？
【发布时间】：2021-02-23 03:59:21
【问题描述】：

在将列转换为数据类型np.int32 后，我正在保存数据框df。但是，当我重新加载它时，我发现数据类型是np.int64。我该如何解决这个问题？

# creating a dictionary 
dict = {'Id':[1, 2, 3, 4],
        'Name':['John', 'Rahul', 'Jaspreet', 'Watson']}

##.....................................................

df = pd.DataFrame(dict)
print(df)

# output::
#       Id  Name
# 0     1   John
# 1     2   Rahul
# 2     3   Jaspreet
# 3     4   Watson

df['Id']=df['Id'].values.astype(np.int32)
df['Id'].dtype
# output  :  dtype('int32')

df.to_csv('Justtry.csv',index=False)

df1 = pd.read_csv('Justtry.csv')
df1['Id'].dtype
# output: dtype('int64')

【问题讨论】：

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标签： python dataframe data-science export-to-csv kaggle

【解决方案1】：

读取 csv 时，可以将参数设置为 int32

data = pd.read_csv(..., dtype={'Id': np.int32})

【讨论】：

OP 想要加载为np.int32。您可能希望将 dtype 更改为 np.int32。 ;)
另外，答案描述还有int64。 :)
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