如何从json文件中提取特定数据并将其保存为python中的csv文件答案

【问题标题】：How to extract specific data from json file and save it as csv file in python如何从json文件中提取特定数据并将其保存为python中的csv文件
【发布时间】：2020-07-25 21:44:38
【问题描述】：

我已导入以下 json 文件“https://pastebin.com/embed_js/PknXEGq2”并提取其中的所有产品，现在我需要以这种特定格式打印每个可用的产品：“您可以在以下位置购买 Product_Name our store at Product_Price”，Product_Name 是被截断为 30 的产品名称，Product_Price 是 dd.d 格式的四舍五入的产品价格（例如：13.34 ==> 13.3）。

如果产品不可用，它会记录产品 ID 和产品名称
如果找不到产品可用性的线索，则会记录错误

它将可用产品保存在 csv 文件中。

 import json
 data = json.load(open('data.json'))
 save_data = []

 def get_products():
 query_access = data['Bundles']
 for question_data in query_access:
    save_data.append(question_data)
    print(save_data)


 get_products()

【问题讨论】：

首先，我认为你应该import csv

标签： python json python-3.x csv

【解决方案1】：

假设您的 json 文件如下所示：

{
  "my_data": [
    {
      "name": "Garlic",
      "price": 2.2
    },
    {
      "name": "Potatoes",
      "price": 7.1,
      "quality": "Decent"
    },
    {
      "name": "Tomatoes",
      "price": 6.9,
      "avaiable": "No"
    }
  ],
  "useless_data": [
    {
      "some": "useless",
      "data": [
        "here"
      ]
    }
  ]
}

如果您只需要名称、价格和数量，您的代码可能类似于：

import json
import csv

data = json.load(open("MyBeautifulFile.json"))["my_data"]
useful_columns = ["name", "price", "quality"]
default_value = ""

with open('MyBeautifulFile.csv', mode='w') as csv_file:
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=useful_columns)
    writer.writeheader()


    for obj in data:
        row = {}
        for column in useful_columns:
            if column in obj.keys():
                row[column] = obj[column]
            else:
                row[column] = default_value
        writer.writerow(row)

【讨论】：