【发布时间】:2012-11-16 09:02:38
【问题描述】:
我正在使用此代码在地图上绘制数据:
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.patches import Polygon
from scipy.io import netcdf
ncfile = netcdf.netcdf_file(myfile.nc,'r')
lon = ncfile.variables['longitude'][:]
lat = ncfile.variables['latitude'][:]
data = ncfile.variables['mydata'][:]
ncfile.close()
m = Basemap(projection='nplaea', boundinglat=40, lon_0=270)
m.drawcoastlines(linewidth=.6, zorder=2)
m.drawparallels(np.arange(-80.,81.,20.), zorder=1)
m.drawmeridians(np.arange(-180.,181.,20.), zorder=1)
cNorm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=np.nanmax(data))
cmap = plt.get_cmap('jet')
lons, lats = np.meshgrid(lon, lat)
x, y = m(lons, lats)
datamap = m.pcolor(x, y, data, zorder=0)
datamap.set_norm(cNorm)
plt.colorbar(datamap, cmap=cmap, norm=cNorm, shrink=0.5)
plt.savefig('figures/map_polar.png', dpi=150, bbox_inches='tight', pad_inches=0.4)
这会产生这个图像:
如您所见,网格单元之间存在白色间隙。我怎样才能摆脱它们?
【问题讨论】:
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你能把数据文件放在任何地方吗?
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不幸的是,没有,但它是规则间隔的网格数据..
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无论如何,我无法使用随机生成的(或恒定的)数据重现您的问题...您使用的是什么版本的 matplotlib?也许它是一个已修复的错误?此外,
pcolormesh在这种情况下会更快。尝试使用它而不是pcolor。我怀疑(?)它会解决你的问题,但无论如何它应该更快。 -
pcolormesh 是否适用于极坐标投影? (projection='nplaea') 我使用 pcolormesh 得到了一个非常奇怪的结果...(一切都为零)
标签: python numpy matplotlib matplotlib-basemap