matplotlib 的 pcolor 中的白线答案

【问题标题】：White lines in matplotlib's pcolormatplotlib 的 pcolor 中的白线
【发布时间】：2015-01-21 11:11:02
【问题描述】：

在某些 pdf 查看器（例如 OSX 上的 Preview）中，使用 matplotlib 的 pcolor 绘制的图有白线（见下图）。我怎样才能摆脱它们？

源码很简单（x,y,z任意数据）：

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.pcolormesh(x,y,z,cmap="Blues",linewidth=0) 
pl.savefig("heatmap.pdf")

【问题讨论】：

这是因为pcolormesh 实际上绘制了单独的矩形，并且一些 pdf 查看器呈现它们的方式与其他查看器不同。作为一种解决方法，并且因为它更有效，在这种情况下最好使用imshow。例如，在您的情况下：plt.imshow(z, interpolation='nearest', cmap='Blues', extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()]).
谢谢！这正是我锁定的目的。
您可以通过将rasterized=True 传递给colorbar 来解决此问题。
我在调用 pl.colorbar(rasterized=True) 时收到“意外的关键字参数 'rasterized'”错误。使用 MPL 版本 1.3.1 和 1.4.x。 this question 上的最佳答案对我有用。
试试cb.solids.set_rasterized(True)

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

cmets 有一个很好的解决方案，它利用了imshow。当imshow 不适合输入数据时（例如，它不是均匀间隔的）这通常可以解决这个问题，

pcol = pl.pcolormesh(x,y,z,cmap="Blues",linewidth=0,)
pcol.set_edgecolor('face')

如果这种方法不能充分减少线条，你也可以试试这个：

pl.pcolormesh(x,y,z,cmap="Blues",linewidth=0,rasterized=True)

除了减少正方形之间的线条之外，这种方法还倾向于稍微减小文件大小，这有时很有用。在这种情况下，您可能希望在保存时调整 dpi 设置（例如 pl.savefig("heatmap.pdf", dpi=300)），直到获得满意的结果。

【讨论】：

对于evince，只需set_edgecolor 就足够了（请注意，对于彩条，它是cbar.solids.set_edgecolor("face")）。

【解决方案2】：

接受的答案对我来说效果不佳。除了linewidth=0 之外，我似乎通过使用antialiased=True 更接近了。这是 matplotlib 版本 3.0.2。请注意，中间的情节对应于最佳版本。

fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize=(15,5))
axes[0].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, norm=norm, cmap='magma', alpha=0.5, antialiased=True)
axes[1].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, norm=norm, cmap='magma', alpha=0.5, antialiased=True, linewidth=0.0)
axes[2].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, norm=norm, cmap='magma', alpha=0.5, antialiased=False, linewidth=0.0)

【讨论】：

【解决方案3】：

我遇到了这个问题，使用 rasterized=True 解决了它（在 matplotlib 版本上 3.1.0）。

【讨论】：

【解决方案4】：

基于@eqzx 的答案：如果设置 alpha=1，就网格线而言，您将获得更好的结果。但是，您的应用程序/用例可能会有所不同。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)

zz = xx**2 + yy*2
fig, axes = plt.subplots(2,3, figsize=(15,5))
axes[0,0].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, cmap='magma', alpha=0.5, antialiased=True)
axes[0,1].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, cmap='magma', alpha=0.5, antialiased=True, linewidth=0.0)
axes[0,2].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, cmap='magma', alpha=0.5, antialiased=False, linewidth=0.0)
axes[1,0].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, cmap='magma', alpha=1, antialiased=True)
axes[1,1].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, cmap='magma', alpha=1, antialiased=True, linewidth=0.0)
axes[1,2].pcolormesh(XX, YY, ZZ_r, zorder=-1, cmap='magma', alpha=1, antialiased=False, linewidth=0.0)

See plot here

【讨论】：