如何使用python从csv文件中提取最小值和最大值

Question

我有一个 python 脚本，它从 csv 文件中读取并将请求的列附加到 2 个空列表中。之后我需要提取所提取列的最小值和最大值。

我写了这段代码，但它似乎不起作用，因为结果是空的。

代码：

import csv
mydelimeter = csv.excel()
mydelimeter.delimiter=";"
myfile = open("C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv")
myfile.readline()
myreader=csv.reader(myfile,mydelimeter)
mywind,mydate=[],[]
minTemp, maxTemp = [],[]

for row in myreader:
    print(row[1],row[2])
    minTemp.append(row[1])
    maxTemp.append(row[2])
print ("min value element : ", min(minTemp))
print ("max value element : ", min(maxTemp))

Answer 1

这可能会有所帮助

import csv

with open('C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv', "r") as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    minVal, maxVal = [], []
    for i in data:
        minVal.append(i[1])
        maxVal.append(i[2])

print min(minVal)
print max(maxVal)

Answer 2

我找到了我的问题的解决方案。 似乎 csv 文件包含一个空行 我所做的是在我的代码中处理异常，因此代码变为：

import csv

mydelimeter = csv.excel()
mydelimeter.delimiter=";"
myfile = open("C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv")
myfile.readline()
myreader=csv.reader(myfile,mydelimeter)
mywind,mydate=[],[]
minTemp, maxTemp = [],[]

for row in myreader:
  #  print(row[1],row[2])
    try:
        minTemp.append(float(row[1]))
        maxTemp.append(float(row[2]))
    except ValueError:
        print ("error","on line",row)   

print ("min value element : ", min(minTemp))
print ("max value element : ", max(maxTemp)) 

Answer 3

您还可以使用 numpy 库来查找最小值和最大值。

import numpy as np

my_data = np.genfromtxt("C:/Users/test/Documents/R_projects/homework/rdu-weather-history.csv", delimiter=",", skip_header=True)
print ("min value element : ", my_data.min(axis=0)[1])
print ("max value element : ", my_data.max(axis=0)[2])

Answer 4

您可以使用 Pandas 将数据加载到 DataFrame 中，它们具有 Sum、Max、Min、AVG 等内置函数。

import pandas as pd

df=pd.read_csv('Name.csv')


#FINDING MAX AND MIN
p=df['ColumnName'].max()
q=df['ColumnName'].min()


print(q)

就是这样，您将在指定列中找到最小值。