将txt文件读入数据框，不包括逗号和井号答案

【问题标题】：reading txt file into a data frame, excluding commas and pound将txt文件读入数据框，不包括逗号和井号
【发布时间】：2021-07-26 09:32:28
【问题描述】：

这是我的 txt 文件的简短示例，county-covid-data.txt

#County,Confirmed Cases,Probable Cases,Deaths
Anderson,4595,1137,85
Andrews,1630,0,37
Angelina,4169,2688,208
Aransas,697,245,29
Archer,650,90,10
Armstrong,97,38,6
Atascosa,3267,930,96
Austin,1322,190,22
Bailey,561,200,16
Bandera,710,194,21
Bastrop,3536,1221,59
Baylor,111,172,11
Bee,2798,397,55
Bell,17752,0,238
Bexar,135648,26460,2181
Blanco,279,55,12
Borden,12,6,0
Bosque,836,189,22
Bowie,3653,1478,150

将文本文件读入我的 df 时：

import pandas
import pandas as pd
cov = pandas.read_table('county-covid-data.txt', delim_whitespace=True, names=('County','Confirmed Cases', 'Probable Case', 'Deaths'))

我将所有县、确诊病例和可能病例以及死亡人数放在一列中，在三个不同的单元格中的第一行，这些单元格似乎被空格隔开

如何删除县之前的逗号和井号，同时将每个值分隔到相应的列中？我以前从未读过 txt 文件，到目前为止我尝试过的所有内容都看起来像这样或一个文本块。

【问题讨论】：

标签： python pandas txt

【解决方案1】：

使用read_csv()，其默认分隔符为,。

import pandas as pd

cov = pd.read_csv('county-covid-data.txt')

或指定read_table 中的sep 或delimiter。

cov = pd.read_table('county-covid-data.txt', sep=',', names=('County','Confirmed Cases', 'Probable Case', 'Deaths'), skiprows=1)

要删除列标题中的磅，您可以使用

cov.columns = cov.columns.str.strip('#')

【讨论】：