如何从数据框列中删除方括号和逗号答案

【问题标题】：How to remove square brackets and commas from dataframe column如何从数据框列中删除方括号和逗号
【发布时间】：2020-08-05 18:34:44
【问题描述】：

我的数据框中有一列 \df['R1']，如下所示；

    i1  i2       R1             R2                D
1   1.0 1.0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.0, 0.0, 0.802]   -0.013347
2   1.0 1.0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.0, 0.0, -0.802]  -0.013347

我希望删除方括号和逗号。我的初始方法如下所示，但目前它不起作用，我得到与方括号相同的输出。

df['R1'].replace('[','').replace(']','').replace(',','')

我检查了一些链接，例如Removing square brackets from panda dataframe，但想使用 pandas 命令来解决我的问题。感谢您的友好建议

【问题讨论】：

如果看起来像这样，它可以是两种情况之一。 #1 这些是字符串 "[0.0, 0.0, 0.0]" 或 #2 这些是列表 [0.0, 0.0, 0.0]。答案取决于它是什么。此外，这取决于你最终想要什么。您尚未指定最终数据框的外观或外观。
@Ben.T R1 和 R2 以及 numpy ndarrays。我想看到你在 Yo_Chris 的答案中看到的输出。这个[str.replace]解决了我的问题。感谢您的提问。

标签： python pandas replace series brackets

【解决方案1】：

转换为字符串并将str.repalce与regex一起使用：

df = pd.DataFrame({'i1': [1.0]*2, 'i2': [1.0]*2,
                   'R1': [[0.0]*3]*2, 'R2': [[0.0, 0.0, 0.802],[0.0, 0.0, -0.802]],
                   'D': [-0.013347]*2})

df['R1'] = df['R1'].astype(str).str.replace(r'\[|\]|,', '')
df['R2'] = df['R2'].astype(str).str.replace(r'\[|\]|,', '')

    i1   i2           R1              R2         D
0  1.0  1.0  0.0 0.0 0.0   0.0 0.0 0.802 -0.013347
1  1.0  1.0  0.0 0.0 0.0  0.0 0.0 -0.802 -0.013347

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