在python中读取文本的元素答案

【问题标题】：read the elements of a text in python在python中读取文本的元素
【发布时间】：2022-01-17 17:21:15
【问题描述】：

我有一个这样的文本文件：

没有分隔标记。当我使用这些代码行时，它什么也不返回：

with open('input.txt','r') as f:
   contents = f.read()
   print(contents)

如何将其元素保存在 python 列表或数组中？

【问题讨论】：

问题在于“input.txt”文件的格式。您可以检查它以查看它是否实际上是一个文本文件，并且您可以在记事本中编辑数字。您的代码没有任何问题。

标签： python list txt

【解决方案1】：

Array = []
with open('input.txt','r') as f:
   #contents = f.read()
   Array = f.readlines()
   print(contents)

【讨论】：

这会读取所有行并将每一行添加到数组中。
当我运行它时，'\n' 被添加到每个文本元素中。我想要一个纯数字的输出数组。

【解决方案2】：

试试这个：

    with open("./input.txt",'r') as file:
    for line in file:
        print(line)

【讨论】：

【解决方案3】：

我的input_numbers.txt 如下所示：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

要将其解析为整数列表，可以使用以下方法：

import itertools
with open("input_numbers.txt", "r") as f:
    res = list(itertools.chain.from_iterable(list(map(int, x.split(" "))) for x in f))

print(res)

PS：请注意，您问的问题是如何将其元素保存在 python 列表或数组中？，而不是 如何将其打印到屏幕上（尽管你的代码试图做什么）

【讨论】：

【解决方案4】：

这是你想要的代码。

    with open("./input.txt",'r') as file:
        elements = [line.rstrip('\n') for line in file]
    print(elements)

【讨论】：

【解决方案5】：

import pandas as pd

Data = pd.read_csv('input.txt')
My_list = []
for line in Data:
    My_list.append(line)

print(My_list)

【讨论】：

这段代码只返回一个元素。