【发布时间】:2017-08-23 02:51:10
【问题描述】:
我希望从整个 python pandas 数据框中删除美元符号。和这篇文章类似:
但是,我希望删除不起作用的美元符号。我相信这是因为正则表达式将美元符号视为字符串的结尾,但我不确定该怎么做。这是我到目前为止创建的内容:
dftest = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':['f;','$d:','sda%;sd$'],
'D':['s%','d;','d;p$'],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
它给出了输出:
In [155]: dftest
Out[155]:
A B C D E F
0 1 4 f; s% 5 7
1 2 5 $d: d; 3 4
2 3 6 sda%;sd$ d;p$ 6 3
然后我尝试按如下方式删除美元符号:
colstocheck = dftest.columns
dftest[colstocheck] = dftest[colstocheck].replace({'$':''}, regex = True)
这不会删除美元符号,但此代码确实删除了百分号:
dftest[colstocheck] = dftest[colstocheck].replace({'%':''}, regex = True)
所以我不确定如何替换美元符号。
【问题讨论】:
标签: python regex pandas dataframe replace