将日期+小时转换为时间戳 - 熊猫/python答案

【问题标题】：Convert date + hour to timestamp - pandas / python将日期+小时转换为时间戳 - 熊猫/python
【发布时间】：2018-09-23 04:10:24
【问题描述】：

我有一个数据集，其中数据框中有 2 列 - YYYY-MM-DD 格式的日期和另一列的小时格式为 0100（凌晨 1 点）直到 2300（下午 12 点）。

Date          Hour
2017-01-01   0200
2017-01-01   0400

等为了让它为时间序列模式做好准备，我想将它们转换为日期时间对象并连接这些列。所需的示例输出：2017-01-01 01:00:00 等

我已经尝试过df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 并将其转换为日期时间对象，但我正在努力处理 Hour 列。请帮忙

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

这是一种方式。诀窍是注意pd.to_datetime 实际上非常灵活：它接受格式为“YYYY-MM-DD HHMM”的字符串。

我在这里假设您的 Hour 以字符串形式给出（否则前导零是不可能的）。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['2017-01-01', '2017-01-01'],
                   'Hour': ['0200', '0400']})

# as per @COLDSPEED's suggestion
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Hour'])

print(df)

#          Date  Hour            DateTime
# 0  2017-01-01  0200 2017-01-01 02:00:00
# 1  2017-01-01  0400 2017-01-01 04:00:00

print(df.dtypes)

# Date                object
# Hour                object
# DateTime    datetime64[ns]
# dtype: object

pd.DataFrame.apply 的先前版本可能但效率低：

df['DateTime'] = df.apply(lambda x: x['Date'] + ' ' + x['Hour'], axis=1)\
                   .apply(pd.to_datetime)

【讨论】：

pd.to_datetime(df.Date + ' ' + df.Hour)
非常感谢@coldspeed 的帮助！