Python：理解 reduce() 的“初始化器”参数答案

【问题标题】：Python: Understanding reduce()'s 'initializer' argumentPython：理解 reduce() 的“初始化器”参数
【发布时间】：2013-10-14 17:19:35
【问题描述】：

我对 Python 比较陌生，遇到了麻烦
使用 Folds 或更具体地说，reduce() 的 'initializer' 参数

例如reduce(function, iterable[, initializer])

这里是函数...

>>> def x100y(x,y):
...     return x*100+y

有人能解释一下为什么 reduce() 会产生 44...

>>> reduce(x100y, (), 44)
44

或者为什么它在这里产生 30102...

>>> reduce(x100y, [1,2], 3)
30102

【问题讨论】：

与@TimPeters 相同的问题。另外，你读过this吗？特别是“大致相当于：”之后显示的代码？使用您的参数值逐行遵循该代码，这应该可以解释您正在观察的行为。
Google 搜索显示 x100y 来自 infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/reduce-function.html

标签： python functional-programming reduce fold higher-order-functions

【解决方案1】：

来自文档：

reduce(function, iterable[, initializer])

应用两个函数参数从左到右累积到可迭代项，以便将可迭代减少为单个值。例如， reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 计算 ((((1+2)+3)+4)+5)。左边的参数 x 是累积值，并且正确的参数 y 是来自可迭代对象的更新值。如果可选初始化器存在，它被放置在项目之前在计算中可迭代，并在可迭代时用作默认值是空的。如果没有给出初始化程序并且可迭代只包含一个 item，返回第一个 item。

初始化器作为元素 0 放置在您的可迭代对象中，如果您的可迭代对象中没有元素，则将其返回。（所以这就是你得到 44 的原因）

另外，x100y 不是一个有效的 python 函数。如果你想把它变成一个有效的python函数，你必须这样做

reduce(lambda x,y: x*100*y,[1,2],3)

相当于

(3*100*1)*100*2 应该给出 60000 （为什么你得到你所拥有的值可能是因为一个错误）

关于 lambda 的文档是 here

【讨论】：

谢谢先生。我阅读了文档，但您的表述方式更加清晰。同样，我很清楚：如果提供了一个参数 (egreduce(x100y, [15]) 或 reduce(x100y, (), 44))，reduce() 将不会运行而是返回提供的数字？
@KevinZerbo 再次阅读：初始化程序无论如何都会影响计算。不大于也不小于累加器的起始值。
@KevinZerbo 你是对的。所以基本上 reduce(x100y,[15]) 等价于 reduce(x100y,[], 15)。由于迭代中没有足够的元素来完成函数 x100y 它只是返回 15 而不是通过函数运行它。