python reduce 方法适用于长度为 2 的列表，但不适用于长度为 3 或更多的列表答案

【问题标题】：python reduce method works with length of 2 list but not with length with 3 or morepython reduce 方法适用于长度为 2 的列表，但不适用于长度为 3 或更多的列表
【发布时间】：2021-09-26 15:00:54
【问题描述】：

我有一组这样的点：

points = [[1, 1], [2, 3]]

我想分别将 x 分量和 y 分量相加，所以我写了这段代码

sum_x = reduce(lambda a, b: a[0] + b[0] ,points)
sum_y = reduce(lambda a, b: a[1] + b[1], points)

如果我只有 2 分，它可以工作，但如果我添加更多分，那么我会收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "linear-regression.py", line 29, in <module>
    sum_x = reduce(lambda a, b: a[0] + b[0], points)
  File "linear-regression.py", line 29, in <lambda>
    sum_x = reduce(lambda a, b: a[0] + b[0], points)
TypeError: 'int' object is not subscriptable

【问题讨论】：

标签： python functional-programming

【解决方案1】：

你的累加器应该是一个整数，而不是一个列表。您可以将其初始化为零以启动它。如果你不初始化它，初始值将是第一个值（[1, 1]），这不是你想要的。

from functools import reduce

points = [[1, 1], [2, 3], [2, 3]]


sum_x = reduce(lambda a, b: a + b[0], points, 0)
# 5
sum_y = reduce(lambda a, b: a + b[1], points, 0)
# 7

或者，您可以在一个步骤中执行此操作并返回总和列表：

sum_x, sum_y = reduce(lambda a, b: [a[0] + b[0], a[1] + b[1]], points)

现在将初始值作为累加器传入是有意义的，因为最终值是一个列表。

【讨论】：

我好像没看懂这个概念，我应该直接阅读文档所以我要删除帖子
祝你好运。每个人都需要一段时间才能理解 reduce。

【解决方案2】：

Mark 的回答解决了您当前的问题，但我想指出一些更普遍的问题，特别是因为您标记了 functional-programming（其核心是将功能分解为不可约的部分）。您正在执行您尝试将其视为一项的两项操作。你的计算可以概括为

获取每个向量的第一个元素
求和

我们可以把这两个步骤分开。

sum_x = reduce(lambda a, b: a + b, map(lambda x: x[0], points))

而reduce 加上作为操作在Python 中有一个名称：sum

sum_x = sum(map(lambda x: x[0], points))

现在我们的代码读作“获取第一个元素并将它们求和”。

【讨论】：

【解决方案3】：

为什么不直接

points = [[1, 1], [2, 3]]
sum_x, sum_y = map(sum, zip(*points))

这适用于任意长度的列表points。

【讨论】：