问：从 2 个长度为 n 的列表 -> 1 个长度为 n 的列表，以及长度为 2 的子列表？答案

【问题标题】：Q: Going from 2 lists of length n -> 1 list of length n, with sublists of length 2?问：从 2 个长度为 n 的列表 -> 1 个长度为 n 的列表，以及长度为 2 的子列表？
【发布时间】：2021-03-13 04:17:01
【问题描述】：

用一个小示例输入和所需输出来描述问题：

a = ['a', 'b', 'c']
b = [1, 2, 3]
c = expr

print(c)
>> [['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]]

所以我遇到了一个关于如何以 Python 方式很好地执行此操作的问题。我想出的是一个列表理解，它使用 zip 很好地完成了这项工作，但是以下列方式使用 zip 确实感觉有点逃避：

[[x, y] for x, y in zip(a,b)]

还有其他方法吗？

~~此外，由于 zip 不是针对 m 长度为 n 的列表的一般情况的解决方案，因此人们希望以相同的方式组合。~~ 编辑：正如 Dani Mesejo 指出的那样，Pythons zip 内置可以采用 m iterables。

我最感兴趣的是漂亮的普通 python 解决方案。我知道numpy 可以通过漂亮的 nparray 连接来做到这一点:)

谢谢！

【问题讨论】：

这是最好的方法，你可以将m列表传递给zip，你甚至可以将列表列表作为参数传递给zip
同意@DaniMesejo - 使用zip 函数是处理此问题的Pythonic 方式。它高效、易读且广为人知。
@DaniMesejo 啊！我认为 zip 产生“两个”，而不是通用元组。谢谢你，真的很有帮助。

标签： python list numpy list-comprehension numpy-ndarray

【解决方案1】：

用*直接解包zip：

[*zip(a,b)]

将返回一个元组列表，但是如果您严格想要嵌套的 2D 列表，那么您的就是最好的。

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以使用 itertools 中的链功能。

from itertools import chain

chain(zip(a,b))

与上一个答案类似，它将是一个元组列表。但是，如果您的列表有超过 10.000.000 个元素，我强烈建议使用链函数来获得更好的性能。

python -m timeit -n 10 "from itertools import chain;chain(zip(range(10000000),range(10000000)))"
10 loops, best of 5: 950 nsec per loop

python -m timeit -n 10 "[*zip(range(10000000),range(10000000))]"
10 loops, best of 5: 1.14 sec per loop

【讨论】：