【问题标题】：How can I upgrade NumPy?如何升级 NumPy？
【发布时间】：2015-04-15 13:51:27
【问题描述】：

当我使用Homebrew (brew) 安装 OpenCV 时，每当我运行此命令测试 python -c "import cv2" 时都会遇到此问题：

RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 6
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

我尝试升级 NumPy，但这令人困惑：

>>> import numpy
>>> print numpy.__version__
1.6.1

当我运行 brew 升级 NumPy 时，我遇到了这个问题：

brew install -u numpy
Warning: numpy-1.9.1 already installed

当我卸载它时：

sudo pip install numpy
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy in ./anaconda/lib/python2.7/site-packages

我已关注this question 并从我的mac 中删除了Anaconda。

pip install numpy
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy in /Library/Python/2.7/site-packages

但一切都没有改变。如何将 NumPy 版本链接到 OpenCV？

【问题讨论】：

标签： python opencv numpy homebrew anaconda

【解决方案1】：

如果您已经拥有旧版本的 NumPy，请使用：

pip install numpy --upgrade

如果还是不行，试试：

pip install numpy --upgrade --ignore-installed

【讨论】：

【解决方案2】：

因为我们在系统中有两个 NumPy 安装。一个由 Homebrew 安装，第二个由 pip 安装。所以为了解决这个问题，我们需要删除一个并使用OpenCV默认安装的NumPy。

检查路径，

import numpy
print numpy.__path__

并使用rm手动删除它。

【讨论】：

它似乎不适用于 Mac OSX El Capitan，因为 (a) 它拒绝删除 /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python 中的 numpy 文件夹，并且 (b) 这通常不是一个好的接近，
@ИванГеоргиев：那还能怎样？
非常感谢，这解决了我投入太多时间的版本冲突问题。 Debian python 和 pip 似乎存在于/usr/lib、\usr/local/lib 和~/.local/lib/。

【解决方案3】：

您提到的错误发生在您的系统上有两个版本的 NumPy 时。正如您所提到的，您导入的 NumPy 版本仍未升级，因为您尝试通过 pip 升级它（它将升级 '/Library/Python/2.7/site-packages' 中存在的版本）。

但是 Python 仍然从预安装包所在的 '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy' 加载包。

要升级该版本，您必须使用easy_install。解决此问题的另一种方法是使用virtualenv 并设置一个具有您需要的所有要求的新环境。

【讨论】：

sudo easy_install numpy searched 添加了最新的 numpy 路径（因为我的 sudo pip install numpy 已经存在）。完美的解决方案。
有类似的问题。 sudo easy_install numpy 。它删除了以前的并更新了最新的。回溯Searching for numpy Best match: numpy 1.11.2 Removing numpy 1.8.2 from easy-install.pth file Adding numpy 1.11.2 to easy-install.pth file
这对我也有用（首先使用 pip --ignore-installed 安装它，然后“链接”它以便 python 使用 sudo easy_install numpy 找到它）。其他解决方案无效。
sudo easy_install numpy 对我不起作用，但 sudo pip install --ignore-installed numpy 确实工作得很好。谢谢 BjornW。

【解决方案4】：

更新 numpy

对于 python 2

pip install numpy --upgrade

您还需要升级您的表以及更新版本的 numpy。所以，

pip install tables --upgrade

对于 python 3

pip3 install numpy --upgrade

同样，python3 的表格：-

pip3 install tables --upgrade

注意：

您需要检查您使用的是哪个 python 版本。 python 2.7+ 的 pip 或 python 3+ 的 pip3

【讨论】：

【解决方案5】：

仅供参考，当您使用或导入 TensorFlow 时，可能会出现类似的错误，例如（由 NumPy 引起）：

RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 60, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import


Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.

我遵循了 Elmira 和 Drew 的解决方案 sudo easy_install numpy，它奏效了！

sudo easy_install numpy
Searching for numpy
Best match: numpy 1.11.3
Removing numpy 1.8.2 from easy-install.pth file
Adding numpy 1.11.3 to easy-install.pth file

Using /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Processing dependencies for numpy
Finished processing dependencies for numpy

之后我可以毫无错误地使用 TensorFlow。

【讨论】：

【解决方案6】：

我尝试改用sudo pip uninstall numpy，因为rm 一开始不起作用。

希望对您有所帮助。

卸载后再安装。

【讨论】：

【解决方案7】：

因为您安装了多个版本的 NumPy。

尝试pip uninstall numpy 和pip list | grep numpy 几次，直到您看不到pip list | grep numpy 的输出。

然后pip install numpy 将为您提供最新版本的 NumPy。

【讨论】：

【解决方案8】：

这对我有用：

pip install numpy --upgrade

【讨论】：

【解决方案9】：

如果您没有遇到任何权限错误

pip install -U numpy

尝试：

pip install --user -U numpy

【讨论】：

我知道这是几年前的事了，但是很棒

【解决方案10】：

都一样。

   sudo easy_install numpy

我的回溯

Searching for numpy

Best match: numpy 1.13.0

Adding numpy 1.13.0 to easy-install.pth file

Using /Library/Python/2.7/site-packages

Processing dependencies for numpy

【讨论】：

【解决方案11】：

安装pytorch后，我在使用时遇到了类似的错误：

import torch

删除 NumPy 并没有帮助（我实际上重命名了 NumPy，所以在它不起作用后我又恢复了）。以下命令对我有用：

sudo pip install numpy --upgrade
sudo easy_install numpy

【讨论】：

【解决方案12】：

如果您被困在没有 root 访问权限的机器上，那么最好处理自定义 Python 安装。

Anaconda 的安装就像一个魅力：

Installing packages (SciPy.org)
Anaconda Python/R Distribution - download

安装后，

[bash]$ /xxx/devTools/python/anaconda/bin/pip 列表 --format=columns | grep numpy

numpy 1.13.3 numpydoc 0.7.0

【讨论】：