如何降级numpy？

Question

我有错误

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ 
method

并搜索解决方案并得到我需要降级 numpy 的版本，然后尝试使用此命令

python
import numpy 
numpy.__version__

得到了

>>> numpy.__version__
'1.14.5'

但是当我使用时

pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.11.0
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and 
objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@scipy.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.4/dist-packages
Requires: 
Required-by: 

现在python使用的版本是什么？

命令

$ python3 -m pip --version
$ pip --version 
pip 18.0 from /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pip (python 3.4)

和

$ python -m pip --version
pip 18.0 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)

Answer 1

您可以使用 --upgrade 标志降级，它可以双向工作，例如

pip install --upgrade numpy==1.10.1

Answer 2

我怀疑你真的确实需要或想要降级 NumPy。

但这不是你的问题的真正意义所在。你想知道为什么pip 显示的是一件事而python 显示的是另一件事，以及你能做些什么。

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您看到不同内容的原因是您的 pip 与您的 python 不一致。

当您运行 python 时，这就是您的 Python 2.7，而您的包 import 来自您的 2.7 库，位于 /usr/local/lib/python2.7/。

当您运行 pip 时，它正在使用您的 Python 3.4，并在您的 Python 3.4 库（位于 /usr/local/lib/python3.4/）中安装和查找内容。

所以，pip show numpy 向您展示了您的 Python 3.4 拥有的 NumPy 版本，它完全独立于您的 Python 2.7 拥有的 NumPy 版本。

如果您不打算使用 Python 2.7，解决方案是改为运行 Python 3.4，通常只需使用 python3 而不是 python。

如果您确实打算使用 Python 2.7，则解决方案是使用随附的 pip。为此，您可能有一个名为 pip2 或 pip2.7 的命令，但最安全的方法是使用 python -m pip 而不是 pip。

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附带说明，鉴于您的 3.4 NumPy 的安装位置，看起来您可能已经完成了类似 apt-get python3-numpy 或 yum python-numpy 或类似的操作来安装它，而不是 pip install numpy。并且可能类似apt-get python2-numpy 也可以获得 2.7 版本。如果是这样，您可能希望使用发行版的包管理器而不是使用pip，以与最初安装它相同的方式降级或升级它。如果不是……那么请忽略这一段。

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如果这一切看起来太复杂了，但您确实需要同时拥有 Python 2.7 和 Python 3.4，那么您应该考虑两件事：

• 始终使用虚拟环境。尽可能不要全局安装任何东西；选择一个环境来安装它。无论环境处于活动状态，python 和 pip 都适用于该环境。
• 安装最新版本的 Anaconda，使用最新版本的 Python（截至今天为 3.7），然后要求它安装 3.4 和 2.7 的 conda 环境。使用这些环境，甚至永远不要碰你的系统 3.4 和 2.7。

Answer 3

您可能对 python2、python3 和不同的 python virtual environments 感到困惑。

在你的情况下，这是最可靠的来源

$ python
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.14.5'

要升级/降级 numpy，您需要使用与您正在使用的 python 对应的 pip。我认为您使用的是 python 2.7。在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip 处查找与已安装包相对应的pip 可执行文件。

这不是“正确”的方式，但它会起作用

python -m pip install numpy==x.y.z

• python 将只对应您正在使用的 python 解释器
• -m pip 将找到与您安装的 python 2.7 对应的正确 pip
• numpy==x.y.z 将强制降级

现在，您可能会遇到权限问题，这会诱使您使用sudo。此时，您可以尝试添加--user 标志......但如果您真的必须使用sudo，那么请考虑创建一个virtualenv。 （请。）

可能是正确的做法

其他人对此发表了评论：也许您的索引实际上不是整数。

（相关：Slice indices must be integers or None or have __index__ method）

在代码中找到索引到列表中的位置，并确保它们实际上是整数。

assert isinstance(a, int), 'a must be an int'
assert isinstance(b, int), 'b must be an int'
x = y[a:b]

继续添加这些类型断言，直到找到错误。