需要一种从现有数据框创建熊猫数据框的方法

【问题标题】：Need a way to create pandas Dataframe from existing Dataframe需要一种从现有数据框创建熊猫数据框的方法
【发布时间】：2022-01-23 23:23:10
【问题描述】：

我有一个使用 csv 文件获取的数据框

df = pd.read_csv('data.csv')

我想选择这个 Dataframe 的一些行并创建一个新的 Dataframe，但是选择这些行的逻辑很复杂，需要在函数内部。并且此过滤器逻辑仅使用该行中的数据，而不使用 Dataframe 中任何其他行中的数据。那么如何使用这个过滤器函数创建一个新的 Dataframe 以便从这个 Dataframe 中选择行呢？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

为什么你不只是一个布尔掩码之类的

idxs = df[df['foo'] == 'bar'].index.to_list()
df_slice = df.loc[idxs].copy()

或者

df_slice = df.query('col1 > 2 and col2 .....').copy()

如果你真的需要对一行应用一个函数，我会这样做：

# Define your function here which gets a series as input.

def check_condition(s)
   if condition: 
        return 1
   return 0

df['matches_cond'] = df[['foo', 'bar'...]].apply(
    lambda x: check_condition(x), axis=1)

然后您可以使用 loc 或 query 再次切片。

如果您需要不同的东西，请添加一个简短的数据示例和所需的输出

【讨论】：