无法从 numpy 数组创建熊猫数据框答案

【问题标题】：unable to create pandas dataframe from numpy array无法从 numpy 数组创建熊猫数据框
【发布时间】：2019-03-28 21:28:09
【问题描述】：

我是熊猫新手。我有两个数组 var 和 esvar，每个数组有 1000 个值。当我试图将其放入数据框中时。我得到一排。我尝试过转置矩阵，但仍然得到相同的结果。

df = pd.DataFrame({'VaR':[var],'ESVaR':[esvar]})
print(df)

也试过了：

df = pd.DataFrame({'VaR':var[:,0],'ESVaR':esvar[:,1]})
print(df)

（这给了我太多索引错误）

这是第一个的结果，但我希望下面是多行而不是一行。

VaR                                              ESVaR
0  [-0.10515868551869557, -0.11579987587576174, -...  [-0.09180443392815332, -0.10857606448322654, -...

【问题讨论】：

去掉 car 和 esvar 周围的方括号。
感谢工作！

标签： python arrays pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

只需将列表符号放在变量周围即可：

df = pd.DataFrame({'VaR': var,'ESVaR': esvar})

由于 var 和 esvar 已经是列表，因此您的表示法从列表中生成列表，因此在 DataFrame 中只产生一行。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如广黄所说的

df = pd.DataFrame({'VaR':var,'ESVaR':esvar})
print(df)

【讨论】：