比较子集和超集 CSV 的列，并在 Pandas 中输出相交列 + 超集 CSV 的另一列答案

【问题标题】：Compare columns of subset and superset CSVs and output intersecting column + another column of superset CSV in Pandas比较子集和超集 CSV 的列，并在 Pandas 中输出相交列 + 超集 CSV 的另一列
【发布时间】：2018-06-23 07:07:44
【问题描述】：

假设我有一个名为 super 的 CSV 文件，其中包含列-

Num, Val

1、10

2、25

3、85

4、87

我还有另一个 CSV 文件 sub 有一个列-

Num

现在我想要的是表单的输出-

Num,Val

2、25

4、87

如何在 Pandas 中实现这一点？

【问题讨论】：

为什么匹配？你试过什么？
现在我什么都没试过。它们不是这样匹配的，只是我想匹配它们
你能用人们可以使用的代码创建一些数据集吗？

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

通过这种详细程度很难猜出您要达到的目标。但这是第一次试验：这就是你要找的吗？

import pandas as pd
super = pd.read_csv("super.csv")
sub = pd.read_csv("sub.csv")
# Option 1 - using [merge][1]
result = pd.merge(super, sub, on="Num", how="inner")
# Option 2 - using the [isin][1] method
result = super.loc[super["Num"].isin(sub["Num"].unique())]

【讨论】：