线性回归，标准误差问题

Question

好的，我有一个双精度列表，我首先想将其用作回归数据，然后将观察结果与相应的估计值（标准误差）进行比较。

但是，当我使用 SimpleRegression 时，它只记录 2 个参数（我猜是第一个和最后一个），所以当我尝试检查标准错误时，我得到了 OutOfRangeException。

我做错了什么？我应该使用 SimpleRegression 以外的其他东西吗？似乎很奇怪，它没有将每对 (x,y) 估计值都存储在 RegressionResults 变量中。

这是我的代码

//Linear Least Squares method
    SimpleRegression regression = new SimpleRegression();

    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
        regression.addData(i, list.get(i));
    }
    //I want to see how much a certain max differs from its estimate value.
    int indexOfTop = list.indexOf(secondTop);
    RegressionResults results = regression.regress();

    //How much this calculated top differ from the regression line

    double errorOfEstimate = 0;
    try {
        System.out
                .println("Parameters: " + results.getNumberOfParameters());
        errorOfEstimate = results.getStdErrorOfEstimate(indexOfTop);
    } catch (OutOfRangeException e) {
        System.out.println(e);
    }

Answer 1

但是，当我使用 SimpleRegression 时，它只记录 2 个参数（我是 猜测第一个和最后一个），所以当我尝试检查 标准错误我得到一个 OutOfRangeException。

您只估计两个参数，X 和 Y 用于简单回归，如果您想查看添加了多少样本，请查看 getN() 方法 http://commons.apache.org/proper/commons-math/apidocs/org/apache/commons/math3/stat/regression/RegressionResults.html#getN()

我做错了什么？我应该使用其他东西吗 简单回归？它不存储每个 (x,y) 似乎很奇怪 RegressionResults 变量中的一对估计值。

我认为您想获得预测并与您的观察结果进行比较，这在此处进行了解释 http://commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/stat.html#a1.4_Simple_regression