无法在熊猫数据框中按时间戳索引答案

【问题标题】：Can't index by timestamp in pandas dataframe无法在熊猫数据框中按时间戳索引
【发布时间】：2015-04-15 15:17:02
【问题描述】：

我拿了一张包含日期和一些值的 excel 表，想将它们转换为 pandas 数据框，并只选择特定日期之间的行。

由于某种原因，我无法按日期索引选择一行

Excel 文件中的原始数据

MCU                         
Timestamp   50D 10P1    10P2    10P3    10P6    10P9    10P12
12-Feb-15   25.17   5.88    5.92    5.98    6.18    6.23    6.33
11-Feb-15   25.9    6.05    6.09    6.15    6.28    6.31    6.39
10-Feb-15   26.38   5.94    6.05    6.15    6.33    6.39    6.46

代码

xls = pd.ExcelFile('e:/Data.xlsx')
vols = xls.parse(asset.upper()+'VOL',header=1)
vols.set_index('Timestamp',inplace=True)

set_index 之前的数据

      Timestamp    50D  10P1  10P2  10P3  10P6  10P9  10P12  25P1  25P2  \
0    2015-02-12  25.17  5.88  5.92  5.98  6.18  6.23   6.33  2.98  3.08   
1    2015-02-11  25.90  6.05  6.09  6.15  6.28  6.31   6.39  3.12  3.17   
2    2015-02-10  26.38  5.94  6.05  6.15  6.33  6.39   6.46  3.01  3.16

set_index 之后的数据

              50D  10P1  10P2  10P3  10P6  10P9  10P12  25P1  25P2  25P3  \
Timestamp                                                                  
2015-02-12  25.17  5.88  5.92  5.98  6.18  6.23   6.33  2.98  3.08  3.21   
2015-02-11  25.90  6.05  6.09  6.15  6.28  6.31   6.39  3.12  3.17  3.32   
2015-02-10  26.38  5.94  6.05  6.15  6.33  6.39   6.46  3.01  3.16  3.31

输出

>>> vols.index
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2015-02-12, ..., NaT]
Length: 1478, Freq: None, Timezone: None

>>> vols[date(2015,2,12)]
*** KeyError: datetime.date(2015, 2, 12)

我希望这不会失败，而且我应该能够选择一个日期范围。尝试了很多组合，但没有得到它。

【问题讨论】：

标签： python excel pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

使用datetime.date 实例尝试检索索引是行不通的，您只需要日期的字符串表示，例如'2015-02-12' 或 '2015/02/14'。

其次，vols[date(2015,2,12)] 实际上是在查看 DataFrame 的列标题，而不是索引。您可以改用loc 来获取行索引标签。例如你可以写vols.loc['2015-02-12']

【讨论】：