获取熊猫数据框中时间戳元素的索引答案

【问题标题】：Getting the index of a timestamp element in a pandas data frame获取熊猫数据框中时间戳元素的索引
【发布时间】：2021-03-17 13:45:21
【问题描述】：

我创建了一个 pandas 数据框，如下所示：

dates = pd.date_range('12-01-2020','12-10-2020')
my_df = pd.DataFrame(dates, columns = ['Date'])

所以这给了

        Date
0 2020-12-01
1 2020-12-02
2 2020-12-03
3 2020-12-04
4 2020-12-05
5 2020-12-06
6 2020-12-07
7 2020-12-08
8 2020-12-09
9 2020-12-10

我的问题很基础：返回给定日期索引的正确函数是什么？我试过my_df['Date'].index('2020-12-05')，期望得到4，但我得到了以下错误：'RangeIndex'对象不可调用。我也试过了

d = pd.TimeStamp('12-05-2020' + '00:00:00') 
my_df['Date'].index(d)

但我遇到了同样的错误...我很困惑，因为我在类似情况下成功使用了 .index，例如在带有整数的列表上。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您也可以使用query 而无需重置索引

my_df.query("Date == '2020-12-05'").index.values[0]

或者如果您想将值分配给搜索：

d = pd.to_datetime('12-05-2020') 
my_df.query("Date == @d").index.values[0]

或不带loc 或query

my_df[my_df.Date == '12-05-2020'].index.values[0]

你的答案：

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以重置索引

my_df.reset_index().loc[my_df.Date == '2020-12-05', 'index']

或获取标量

my_df.reset_index().loc[my_df.Date == '2020-12-05', 'index'].values[0]

【讨论】：