将列表转换为数据框时如何使用“换行”命令？答案

【问题标题】：How to use the "new line" command when converting a list into a dataframe?将列表转换为数据框时如何使用“换行”命令？
【发布时间】：2021-04-09 06:47:19
【问题描述】：

我正在将字符串转换为 DataFrame，但是当读取为 csv，然后是列表时，字符串将每个字母作为 DataFrame 中的新行进行迭代。如何编码新行的开始位置？

'overs' 变量是一个字符串：

BASKETBALL - NBA
SPREAD
MONEY
TOTAL
...

以下代码返回一个每行一个字母的 DataFrame。

df = pd.DataFrame(list(reader(overs)))

col_name: 0 
data: 0      B
1      A
2      S
3      K
4      E
      ..
250     
251    P
252    L
253    A
254    Y
Name: 0, Length: 255, dtype: object

【问题讨论】：

pandas 为此提供了“read_csv”功能。

标签： python pandas list csv iterable

【解决方案1】：

您可以使用pd.read_csv 和header=None，这样它就不会使第一个值成为列：

df = pd.read_csv('overs.txt', header=None)
print(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用.split('\n')，它将返回一个列表，其中每个元素在新行上拆分。但就像其他人说的，为什么不直接使用pandas'.read_csv()？

import pandas as pd

overs = '''BASKETBALL - NBA
SPREAD
MONEY
TOTAL'''

df = pd.DataFrame(overs.split('\n'))

输出：

print (df)
                  0
0  BASKETBALL - NBA
1            SPREAD
2             MONEY
3             TOTAL

【讨论】：