C++ 中的图像边缘检测答案

【问题标题】：Image Edge Detection in C++C++ 中的图像边缘检测
【发布时间】：2011-06-25 16:31:11
【问题描述】：

我正在尝试找到一种方法来确定边缘检测的正确性。我希望它有一些标记来显示程序确定边缘的位置，例如 x 或点或线。我正在寻找可以做到这一点的东西：http://en.wikipedia.org/wiki/File:Corner.png

【问题讨论】：

不要将边缘检测与角点检测混为一谈en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection
如果你想要角点（特征）检测，请选择 SIFT。如果您搜索 google，则有一个 matlab 文件。如果你想要边缘检测去 canny，已经内置在 matlab 中

【解决方案1】：

该图像不是边缘检测操作的结果！这是corner detection。它们的目的完全不同：

角点检测是一种使用的方法在计算机视觉系统中提取某些类型的特征和推断图像的内容。角落检测经常在运动中使用检测、图像匹配、跟踪、图像拼接，全景拼接， 3D建模和物体识别。角点检测与兴趣点检测主题。

OpenCV 具有 corner detection 算法。最新链接包括 VS 2008 的 source code example。您也可以使用 check this link 作为另一个示例。 Google 可以提供更多。

【讨论】：

【解决方案2】：

您链接到的图像不是边缘检测。

边缘检测通常只是在灰度图像中发现突然的亮度变化 - 你可以通过差异来做到这一点 - 例如。索贝尔算子。

使用 SIFT 或类似高斯拉普拉斯算子的方法来专门寻找角点

【讨论】：

【解决方案3】：

OpenCV 有一个edge detector 并且可以在 C++ 中使用。碰巧，您链接到的图像在描述（其中一个）内置算法的文章中使用。

【讨论】：

是的，但它是否有关于程序确定边缘在哪里的标记
边缘检测器的结果将是一个包含所有检测到边缘的图像（大部分为白色）。您可以将其与原始图像重叠，然后将所有重叠像素涂成红色。您最终应该会得到类似于您所期望的结果。
您可能还想看看 OpenCV 实现的其他一些特征检测器 (opencv.willowgarage.com/documentation/feature_detection.html)