我需要一些关于我正在从事的计算机视觉项目的建议。我正在尝试在下图中提取一个角。我正在搜索的边缘在右图中标记为黄色。边缘检测总是失败，因为中间的边缘太模糊了。 我用 opencv 和 python 运行这个过程。
我开始用阈值法去除白点。在那之后一个大的中值模糊（31-53）。之后，使用自适应阈值方法将左右区域与角落分开。但是分离总是很糟糕，因为边缘几乎看不见。
是否有其他方法可以提取此边缘，还是我必须尝试使用更好的相机？
感谢您的帮助。
【问题讨论】：
标签： python opencv image-processing computer-vision
首先你有其他数据集吗？因为仅从 1 个输入很难讨论它。
你可以做的几件事。
最好是换个摄像头的成像技术，让边缘更好更清晰。
当很难做到时。尝试基于模型的拟合。如果您的图像在所有课程中都是可重复的。我可以在右侧观察到一些圆圈，在左侧观察到 2 个尖锐的直线边缘。您想要的红色软边缘圆圈位于这两个明显特征的中间。这可以被认为是一个模型。那么你总是可以对这两个区域之间的像素使用其他技术（因为它们很容易检测到）。这些技术包括但不限于直方图均衡、高通滤波器甚至小波变换。
Wost 的方式是使用参数拟合来做。你要分割的是……不是一个强大的边缘和……不是一个光滑的平面。所以你可以调整精明的边缘检测来找到那些不太强的边缘。我不支持这种方法。如果你实在没办法也没有别的图，那你可以试试。
最后一种方法是使用基于深度学习的方法来训练和自动分割这部分。这种方法可能有效。但它需要你拥有数百个甚至数千个数据集和标签。
问候
升海园
【讨论】：