如何在opencv中找到图像内像素之间的欧几里得距离答案

【问题标题】：how to find euclidean distance between pixels within a image in opencv如何在opencv中找到图像内像素之间的欧几里得距离
【发布时间】：2017-04-06 03:17:44
【问题描述】：

int main(){
    Mat cmp, Ref, Diff;
    cmp = imread("image1.tif", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    Ref = imread("image2.tif", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    ShiftChk(cmp, Ref);
    absdiff(cmp, Ref, Diff);
    imshow("difference image", Diff);
    waitKey(0);
    double min, max;
    minMaxLoc(Diff, &min, &max);
    Point min_loc, max_loc;
    minMaxLoc(Diff, &min, &max, &min_loc, &max_loc);
    Size sz = Diff.size();
    cout << "max val : " << max << endl;//5
    cout << "max val: " << max_loc << endl; //[26,38]


    vector<vector<double>>test;
    for (int i = 0; i < Diff.cols; i++) {
        for (int j = 0; j < Diff.rows; j++) {

            Point difference = Diff.at<uchar>(26, 38) - Diff.at<uchar>(j, i);
            double dist = sqrt(difference.x*difference.x + difference.y*difference.y);              
            test.push_back(dist);
        }
    }
}

我正在尝试查找图像中单个点与所有其他像素之间的欧几里得距离。距离值将存储在矢量测试中，但其中显示出一些错误。而且我不知道我使用的逻辑是否正确给出正确的答案（欧几里得距离）。谁能帮我吗。提前致谢

错误信息是：

error C2664: 
'void std::vector<std::vector<double,std::allocator<_Ty>>,std::allocator<std::vector<_Ty,std::allocator<_Ty>>>>::push_back(const std::vector<_Ty,std::allocator<_Ty>> &)' : 
cannot convert argument 1 from 'double' to 'std::vector<double,std::allocator<_Ty>> &&'

【问题讨论】：

错误 1 错误 C2664: 'void std::vector<:vector>>,std::allocator<:vector :allocator>>>>::push_back(const std::vector<_ty>> &)' : 无法将参数 1 从 'double' 转换为 'std::vector> &&' d\Visual Studio 2013\Projects\Source.cpp 39 1
您的意思是vector<double> test; 而不是vector<vector<double>> test;？
2 IntelliSense：没有重载函数实例“std::vector<_ty _alloc>::push_back [with _Ty=std::vector>, _Alloc =std::allocator<:vector std::allocator>>>]" 匹配参数列表参数类型是：（double）对象类型是：std::vector<:vector std::allocator>>, std::allocator<:vector std::allocator>>>> d:\Visual Studio 2013\Projects\Source.cpp 39 11
我正在尝试使用二维向量来存储 dist 的答案

标签： c++ image opencv matrix

【解决方案1】：

主要有两个问题：

您将值附加到 test 向量错误。您需要创建一个中间向量并将其 push_back 到 test（如 @0X0nosugar answer 所示），或者更好地使用正确的尺寸初始化向量并将值放在正确的位置。
```
vector<vector<double>> test(Diff.rows, vector<double>(Diff.cols));
for (int i = 0; i < Diff.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < Diff.cols; j++) {
        test[i][j] = ...       
    }
}
```
如上面的 sn-p 所示，按行扫描更好（更快），因为 OpenCV 按行存储图像。
您没有计算两点之间的距离。实际上，您正在获取两个给定点的值的差异，并从中创建一个 Point 对象（这没有任何意义）。您也可以避免显式计算欧几里得距离。你可以使用cv::norm:
```
 test[i][j] = norm(Point(38, 26) - Point(j, i)); // Pay attention to i,j order!
```

综合起来：

Point ref(38, 26);
vector<vector<double>> test(Diff.rows, vector<double>(Diff.cols));
for (int i = 0; i < Diff.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < Diff.cols; j++) {
        test[i][j] = norm(ref - Point(j,i));      
    }
}

【讨论】：