【发布时间】：2013-09-18 13:26:18
【问题描述】：
有谁知道计算像素邻域并根据输入图像和像素坐标以数组形式返回它的任何有效方法？我想根据这些邻域计算一些像素级特征，例如综合强度和 Haralick 特征。
【问题讨论】：
标签： python image image-processing scipy pixel
【发布时间】：2013-09-18 13:26:18
【问题描述】：
我至少能想到两种方法：
- 构造与您的坐标相对应的
slice对象，然后将这些切片分别索引到数组中。 - 根据您的坐标构造索引数组，并使用精美的索引来提取窗口。这需要更多内存，但如果您想一次性抓取所有窗口，则速度会更快。对于类似的例子，看看这个例子：http://stefanvdwalt.bitbucket.org/assp2013/numpy/#25
【讨论】：
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谢谢，我最终使用了滑动窗口方法。
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顺便说一下，我们在 scikit-image 中也有执行此操作的函数 (scikit-image.org/docs/0.8.0/api/…)。
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谢谢！这正是我想要的。