Opencv C++灰度图像黑色像素化结果（替换图像值时）答案

【问题标题】：Opencv C++ grayscale image black pixeled result (when replacing image values)Opencv C++灰度图像黑色像素化结果（替换图像值时）
【发布时间】：2016-09-03 07:04:15
【问题描述】：

我是opencv的新手，遇到了这个问题...

给定以下 Mat 类型（全局声明）垫 src_gray; 垫 dst;

我有这个初始化的 dst 是一个零灰度 Mat

dst=Mat::zeros(src_gray.size(), CV_BGR2GRAY);

似乎我无法编辑 dst 图像上的像素（当我使用 imwrite 时，它给了我一个黑色图像，就好像我什么都没做一样）。这是我目前拥有的代码：

  for(int i=0;i<=dst.cols;i++)
    for(int j=0;j<=dst.rows;j++)
    {
        dst.at<uchar>(j,i)=255;
    }
  imwrite( "img_res.png", dst );

结果图像具有它应该具有的尺寸，但它是黑色像素图片，不应该是白色像素图像吗？

如果我提到我有 3 个全局垫子，我不知道这是否相关

Mat image;
Mat src_gray;
Mat dst;

以这种方式初始化：

image = imread( argv[1], 1 );

cvtColor( image, src_gray, CV_BGR2GRAY );

然后，我将它们发布为：

image.release();
dst.release();
src_gray.release();

我遇到的另一个问题是，当我释放 Mats（在执行期间）时，我收到“分段错误（核心转储）”错误。（我的代码来自 Linux Ubuntu 发行版）

【问题讨论】：

标签： c++ image opencv pixel grayscale

【解决方案1】：

试试：

dst=Mat::zeros(src_gray.size(), CV_8UC1);

当您使用 CV_BGR2GRAY 时，您正在创建一个具有 3 个颜色通道的 Mat，然后，当您有一个数字数组 (B、G、R) 时，就无法分配一个数字。使用 CV_8UC1，您可以创建一个具有 1 个 uchar 颜色通道的 Mat，然后它应该可以使用：

dst.at<uchar>(j,i)=255;

【讨论】：