我想创建图像的直方图，但不考虑第一个 k 像素。
例如：50x70 图像和k = 40，直方图是在最后一个3460 像素上计算的。图像的第一个40 像素将被忽略。
扫描k 像素的顺序是光栅扫描顺序（从左上角开始，逐行进行）。
显然我无法为那些k 像素分配值，否则直方图将不正确。
老实说，我不知道如何开始。
我该怎么做？ 非常感谢
【问题讨论】：
标签： image matlab image-processing histogram
其中一种方法可以是：
histogram = zeros(1,256);
skipcount = 0;
for i = 1:size(image,1)
for j = 1:size(image,2)
skipcount = skipcount + 1;
if (skipcount > 40)
histogram(1,image(i,j)+1) = histogram(1,image(i,j)+1) + 1;
end
end
end
如果您需要跳过某些确切数量的顶行，那么您可以跳过代价高昂的条件检查，而只需从适当的索引开始外循环。
【讨论】：
您的问题的矢量化解决方案是
function [trimmedHist]=histKtoEnd(image,k)
imageVec=reshape(image.',[],1); % Transform the image into a vector. Note that the image has to be transposed in order to achieve the correct order for your counting
imageWithoutKPixels=imageVec(k+1:end); % Create vector without first k pixels
trimmedHist=accumarray(imageWithoutKPixels,1); % Create the histogram using accumarray
如果你的工作目录中有这个功能，你可以使用
image=randi(4,4,4)
k=6;
trimmedHistogram=histKtoEnd(image,k)
试试看。
编辑：如果您只需要绘图，您也可以在我编写的函数的第 4 行使用histogram(imageWithoutKPixels)
【讨论】：
vec2mat (vecWithoutKPixel, width)，其中width 是原始图像的宽度。有更好的方法来做到这一点吗？有可能吗？
histogram-function 看到它。但是您不会更改原始图像上的任何内容。您当然可以将结果向量（直方图）转换为图像宽度的数组，但它的长度不会与您的图像相同，因为直方图的单元格与图像的颜色和图像一样多数组的单元数与图像的像素数一样多。
k 必须始终是图像所具有的列的倍数。然后您可以使用imshow(image((1+k/size(image,2)):end,:)) 绘制没有前 k 个像素的图像
Vec = image(:).';
Vec = Vec(k+1:end);
Hist = zeros(1, 256);
for i=0:255
grayI = (Vec == i);
Hist(1, i+1) = sum(grayI(:));
end
前两行删除前 k 个像素，因此在计算中不考虑它们。
然后您检查有多少个 0 并将其保存在数组中。所有灰度级都相同。
在 hist 向量中，在第 i 个单元格中，您将获得灰度级 (i-1) 的出现次数。
【讨论】：