将json数据（未定义/混乱）转换为DataFrame的正确方法是什么？答案

【问题标题】：What is the correct way to convert json data (which is undefined/messy) into a DataFrame?将json数据（未定义/混乱）转换为DataFrame的正确方法是什么？
【发布时间】：2019-08-13 21:36:24
【问题描述】：

我正在尝试了解如何将未正确解析/提取的 JSON 数据转换为 (Pandas) DataFrame。

我正在使用 python (3.7.1) 并尝试了读取 JSON 数据的常用方法。实际上，如果我使用 transpose 或 axis=1 语法，代码就可以工作。但是使用它会完全忽略数据中的大量值或变量，我 100% 确信代码可能正在工作，但没有给出预期的结果。

import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import json

sourcefile = open(r"C:\Users\jadil\Downloads\chicago-red-light-and-speed-camera-data\socrata_metadata_red-light-camera-violations.json")
json_data = json.load(sourcefile)
#print(json_data)

type(json_data)
dict

## this code works but is not loading/reading complete data
df = pd.DataFrame.from_dict(json_data, orient="index")
df.head(15)

#This is what I am getting for the first 15 rows
df.head(15)

0
createdAt   1407456580
description This dataset reflects the daily volume of viol...
rights  [read]
flags   [default, restorable, restorePossibleForType]
id  spqx-js37
oid 24980316
owner   {'type': 'interactive', 'profileImageUrlLarge'...
newBackend  False
totalTimesRated 0
attributionLink http://www.cityofchicago.org
hideFromCatalog False
columns [{'description': 'Intersection of the location...
displayType table
indexUpdatedAt  1553164745
rowsUpdatedBy   n9j5-zh

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe jupyter-notebook

【解决方案1】：

如您所见，即使未正确解析或提取 JSON 数据，Pandas 也会尝试创建数据框。如果您的目标是准确了解 Pandas 在呈现杂乱的 JSON 文件时会做什么，您可以查看 pd.DataFrame.from_dict() 的代码以了解更多信息。如果您的目标是让 JSON 数据正确转换为 Pandas 数据框，您将需要提供更多与 JSON 数据相关的信息，最好在问题中以文本形式提供数据样本。如果您的数据足够复杂，您可以尝试json_normalize() 函数，如here 所述。

【讨论】：