如何将位置的特定键提取到数据框答案

【问题标题】：How to extract specific keys for location to dataframe如何将位置的特定键提取到数据框
【发布时间】：2022-01-23 12:33:16
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的小数据框：

place id,    geometry,
AXRT      {'location': {'lat': 51.112278, 'lng': 20.747889}}}}

我想达到这样的效果：

我试过了：

df=pd.DataFrame(data, columns=['geometry'])
df1 = pd.DataFrame({'Geometry': np.array([subdct['x'] for subdct in df], dtype='datetime64[s]'),
                   'y': [subdct['y'] for subdct in df]})

但我得到一个错误：

TypeError: string indices must be integers

而且无法通过。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary multidimensional-array key

【解决方案1】：

IIUC：

df = df[['place id']].join(df['location'].apply(pd.Series)['location'].apply(pd.Series))
print(df)

OUTPUT

  place id        lat        lng
0     AXRT  51.112278  20.747889

SETUP

df = pd.DataFrame(data={'place id':['AXRT'], 'location':[{'location': {'lat': 51.112278, 'lng': 20.747889}}]})

【讨论】：

非常感谢您的回答。这可行，但是我想知道如果设置会略有不同，例如
df = pd.DataFrame(data={'place id':['AXRT'], 'geometry':[{'location': {'lat': 51.112278, 'lng': 20.747889 }, 'viewport': {'northeast': {'lat': 51.11367217989272, 'lng': 20.74911952989272}, 'southwest': {'lat': 51.11097252010727, 'lng': 20.74641987010727}}}] >
pandas 似乎无法识别“位置”键。正常吗？
对于更新的数据框使用df = df[['place id']].join(df['geometry'].apply(pd.Series)['location'].apply(pd.Series))

【解决方案2】：

您可以使用apply(pd.Series) 来扩展字典。

df = pd.DataFrame({'place id': 'AXRT', 'geometry':{'location': {'lat': 51.112278, 'lng': 20.747889}}})
out = df[['place id']].merge(df['geometry'].apply(pd.Series), right_index=True, left_index=True).reset_index(drop=True)

输出：

  place id        lat        lng
0     AXRT  51.112278  20.747889

【讨论】：