将新数据框插入现有数据框到 Pandas 中的特定行位置答案

【问题标题】：Insert new dataframe to existing dataframe into specific row position in Pandas将新数据框插入现有数据框到 Pandas 中的特定行位置
【发布时间】：2020-04-17 06:00:44
【问题描述】：

我有一个df1 和df2 如下：

df1:

   a   b   c
0  1   2   4
1  6  12  24
2  7  14  28
3  4   8  16
4  3   6  12

df2:

    a   b   c
0   7   8   9
1  10  11  12

如何在第二行之后插入 df2 到 df1？我想要的输出是这样的。

    a   b   c
0   1   2   4
1   6  12  24
2   7   8   9
3  10  11  12
4   7  14  28
5   4   8  16
6   3   6  12

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这是使用np.r_的另一种方式：

df2.index=range(len(df1),len(df1)+len(df2)) #change index where df1 ends
final=pd.concat((df1,df2)) #concat
final.iloc[np.r_[0,1,df2.index,2:len(df1)]] #select ordering with iloc
#final.iloc[np.r_[0:2,df2.index,2:len(df1)]]

    a   b   c
0   1   2   4
1   6  12  24
5   7   8   9
6  10  11  12
2   7  14  28
3   4   8  16
4   3   6  12

【讨论】：

【解决方案2】：

使用concat，首先将DataFrame 与DataFrame.iloc分开：

df = pd.concat([df1.iloc[:2], df2, df1.iloc[2:]], ignore_index=False)
print (df)
    a   b   c
0   1   2   4
1   6  12  24
0   7   8   9
1  10  11  12
2   7  14  28
3   4   8  16
4   3   6  12

【讨论】：