【问题标题】:Converting List Comprehensions to For Loops in Python在 Python 中将列表理解转换为 For 循环
【发布时间】:2015-12-02 10:47:26
【问题描述】:

我了解列表推导的重要性,但不了解它们的内部工作原理,因此无法用更简单的术语(例如 for 循环)来理解它们。例如,如何将其更改为 for 循环:

li = [row[index] for row in outer_list]

在此示例中,我有一个列表列表,出于我的目的,一个名为 outer_list 的矩阵是一个列表列表。 index 值是外部迭代所在的列号,从 0 到某个数字 n。上面的列表推导返回矩阵中的第 index 列,并将其作为列表分配给 li。如何创建一个以这种方式创建列表的 for 循环?

【问题讨论】:

    标签: python list for-loop multidimensional-array list-comprehension


    【解决方案1】:

    这只是表达list 的一种更短的方式。

    li = [row[index] for row in outer_list]
    

    相当于:

    li = []
    for row in outer_list:
        li.append(row[index])
    

    一旦你习惯了语法,它就会成为创建lists(和其他可迭代对象)的一种简洁方式。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      问题:

      如何将其更改为 for 循环?

      li = [row[index] for row in outer_list]
      

      答案:

      li = []
      for row in outer_list:
         li.append(row[index])
      

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        假设外部迭代是针对索引的,这段代码可以有效地重写为:

        for row in outer_list:
            li.append(row[index])
        

        在这里,您在 outer_list 内的列表中进行迭代。因此,第一次迭代会将outer_list 中的第一个列表添加到li,然后附加第二个列表,依此类推。

        【讨论】:

          【解决方案4】:

          您的问题似乎暗示这个 sn-p 已经在 for 循环中,如下所示:

          outer_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
          
          for index in xrange(3):
              li = [row[index] for row in outer_list]
              print li
          

          会输出:

          [1, 4, 7]
          [2, 5, 8]
          [3, 6, 9]
          

          您可以通过在外循环内嵌套一个内循环,将其转换为仅使用传统的 for 循环:

          outer_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
          
          for index in xrange(3):
              li = []                    # initial empty list
              for row in outer_list:     # our inner loop
                  li.append(row[index])  # Build the list "li" iteratively
              print li
          

          如果您将此嵌套列表视为矩阵,那么您所描述的实质上是对矩阵进行转置。您也可以完全通过列表推导来做到这一点:

          outer_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
          
          transpose = [[row[i] for row in outer_list] for i in range(len(outer_list[0]))]
          
          print transpose
          

          产生:

          [[1, 4, 7],
          [2, 5, 8],
          [3, 6, 9]]
          

          如Python官方教程here所示。

          为了完整起见,我已经包含了嵌套列表解析示例,但对明智的人说一句:使用嵌套列表解析通常会使代码更难理解,而不是更多。仅仅因为你可以并不意味着你应该。

          【讨论】:

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