pandas/numpy 中的灵活功能答案

【问题标题】：Flexible function in pandas/numpypandas/numpy 中的灵活功能
【发布时间】：2021-02-01 08:08:03
【问题描述】：

我有一个函数：

cond14 = (df.SMA > df.EMA)
df['Cross'] = np.where(cond14, 100, 0)

我不希望函数过于死板，即我不希望 SMA 恰好高于 EMA； 2％的变化是可以的。假设 SMA = 59.12 & EMA = 59.75 应该通过函数。

有没有办法增加这种灵活性？小小帮助将不胜感激:)

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议明确添加公差边距：

margin = 0.02
cond14 = (df.SMA > df.EMA * (1-margin) )
df['Cross'] = np.where(cond14, 100, 0)

【讨论】：

【解决方案2】：

也许一种简单的方法是通过一个简单的阈值将它们过滤掉。

例如，你可以这样说：

cond14 = (df.SMA + threshold > df.EMA)

哪里可以根据你的需要计算阈值。

【讨论】：