如何根据python数据框中的特定条件将每个单元格值增加一个特定列答案

【问题标题】：How to increase a particular column each cell value by one, based on a certain condition in python dataframe如何根据python数据框中的特定条件将每个单元格值增加一个特定列
【发布时间】：2020-08-20 20:21:42
【问题描述】：

In [235]: df
Out[235]:
   a  b  c
0  2  2  6
1  1  0  3
2  2  2  7
3  0  2  0
4  0  1  8

我想根据如果列“c”单元格值大于 5 的条件将数据框中的“c”列每个单元格值增加一。如果列“c”每个单元格值小于 5，则列“c”单元格值变为零例如 cell(3,1)=6, 然后 6>5, cell(3,1) 变为 7。并且 cell(3,2)=3 然后 3

In [237]: df
Out[237]:
   a  b  c
0  2  2  7
1  1  0  0
2  2  2  8
3  0  2  0
4  0  1  9

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe conditional-statements

【解决方案1】：

您可以使用应用函数并为您的逻辑定义一个函数。

In [8]: df = pd.DataFrame({'a': [2,1,2,0,0], 'b':[2,0,2,2,1],'c':[6,3,7,0,8]})

In [9]: df
Out[9]:
   a  b  c
0  2  2  6
1  1  0  3
2  2  2  7
3  0  2  0
4  0  1  8

In [10]: df['c'] = df['c'].apply(lambda x: x+1 if x>5 else 0)

In [11]: df
Out[11]:
   a  b  c
0  2  2  7
1  1  0  0
2  2  2  8
3  0  2  0
4  0  1  9

【讨论】：

【解决方案2】：

让我们做numpy

import numpy as np
df['c']=np.where(df.c>5,df.c+1,0)
df
   a  b  c
0  2  2  7
1  1  0  0
2  2  2  8
3  0  2  0
4  0  1  9

【讨论】：