如何根据特定条件将数据框中的值替换为另一个数据框中的值？答案

【问题标题】：How to replace values in a dataframe with values in another dataframe based on certain condition?如何根据特定条件将数据框中的值替换为另一个数据框中的值？
【发布时间】：2017-07-27 13:28:50
【问题描述】：

我想将dataframe“result”的“q1_body”和“q2_body”列的值替换为dataframe“df”中相同id的“body”的值，代码如下：

def replace_body(x):
    id1 = result.loc[x].qid1
    result.loc[x].q1_body = df[df["qid"]==id1]["body"]
    id2 = result.loc[x].qid2
    result.loc[x].q2_body = df[df["qid"]==id2]["body"]

result.index.map(lambda x: replace_body(x))

当我运行代码时，我在 ipython 控制台中收到以下提醒，而程序只是卡在这里：

//anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py:3110:
SettingWithCopyWarning:
正在尝试在 DataFrame 中的切片副本上设置值

请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
自我[名称] = 价值

希望有人能告诉我这里出了什么问题。

假设两个数据框是：

结果：

qid1 q1_body qid2 q2_body
 1a    abc    2a    bcd
 1a    abc    3a    cde
 2a    bcd    3a    cde

df:

qid body
1a sfgaks
2a shdfjk
3a adjkwf

预期的输出是这样的：

结果：

qid1 q1_body qid2 q2_body
 1a  sfgaks   2a  shdfjk
 1a  sfgaks   3a  adjkwf
 2a  shdfjk   3a  adjkwf

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您需要由Series 创建的map set_index：

s = df.set_index('qid')['body']
result['q1_body'] = result['qid1'].map(s)
result['q2_body'] = result['qid2'].map(s)
print (result)
  qid1 q1_body qid2 q2_body
0   1a  sfgaks   2a  shdfjk
1   1a  sfgaks   3a  adjkwf
2   2a  shdfjk   3a  adjkwf

【讨论】：

为什么要映射？ loc 会这样做，正如我在回答中所写的那样。唯一一件事，我忘了在df 上设置索引...哎呀！ :-P
map 是更好、更明显的数据映射方式。
慢于.loc。让我们做一个时间测试，好吗？
需要编辑。我忘记了很多关于熊猫的事情。这几天没用过。
是的，不要忘记将输出添加到您的答案中。

【解决方案2】：

这里：

# Set index and get body as a series
s = df.set_index(qid)['body']
result['q1_body'] = s.loc[result['qid1']].values
result['q2_body'] = s.loc[result['qid2']].values

结果：

  qid1 q1_body qid2 q2_body
0   1a  sfgaks   2a  shdfjk
1   1a  sfgaks   3a  adjkwf
2   2a  shdfjk   3a  adjkwf

时序（10k 行，使用自动生成的 Lorem）：

我的方法

@Jezareal 的方法

【讨论】：

谢谢。我尝试了您的解决方案，但收到此错误：“KeyError: 'None of [0 1\n1 1\n2 2\nName: qid1, dtype: object] are in the [index]'”