使用 pandas 布尔索引，我可以访问前一个元素吗？

Question

（这里是熊猫初学者）

假设有 2 个系列：a 和 b

以及以下代码：

c = a[b > 0]

如何访问 b 的先前值以获得类似的东西

c = a[b_from_previous_index > 0]

另外，pandas 如何处理索引为 0 的情况？

Answer 1

我相信这是 Syntax to select previous row in pandas after filtering 的一个有点隐藏的副本，但是为了后代：

a = pd.Series([-3,4,-1,-5,2,9,1])
print(a)

0   -3
1    4
2   -1
3   -5
4    2
5    9
6    1
dtype: int64

b = pd.Series(np.arange(7))
print(b)

0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
dtype: int64

b[(a<0).shift(-1).fillna(False)]

1    1
2    2
dtype: int64

您可以向后使用shift 在比赛前获取系列一的索引。 0 索引由fillna 方法处理，您可以通过将其更改为.fillna(True)。

注意：您不能将此留空，因为 pandas 布尔数组不能包含 NaN（默认情况下用于填充这些空格）。

Answer 2

c = a[1:]

将为您提供第二个值/位置或“1”以及后面的所有值

c = a[0]

将为您提供系列或列表中的第一个值/第一个位置

c = a[:x]

将为您提供列表/系列索引中该位置之前的所有值

c = a[x:x]

将根据您的列表/系列的索引为您提供一个范围内的值

这是否回答了您的问题？如果没有给我更多说明或您正在寻找的输出示例，我应该能够提供帮助