Pandas 多索引布尔索引答案

【问题标题】：Pandas multiindex boolean indexingPandas 多索引布尔索引
【发布时间】：2015-10-20 10:30:01
【问题描述】：

因此，给定一个多索引数据框，我想只返回满足多索引中较低索引所有级别条件的行。这是一个小的工作示例：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2], 'b': [1, 2, 3, 4], 'c': [0, 2, 2, 2]})
df = df.set_index(['a', 'b'])

print(df)

出来：

现在，我想返回 c > 1 的条目。例如，我想做类似的事情

df[df[c > 1]]

出来：

但我想得到

出来：

对如何以最有效的方式做到这一点有任何想法吗？

【问题讨论】：

你的意思是 c>1 和 a=2？
是的，但我不想指定a == 2。这只是一个玩具示例。
你能澄清你在问什么吗？我不明白你问的不是df[df[c > 1]] 得到的？
我希望a 索引占主导地位，因此，如果唯一值a（在本例中为a==2）下的任何条目具有c 的对应值，则c>1，然后删除与 a 索引的该值关联的所有条目。因此，类似于 `df[df[c > 1 for all a == x] for all x in a] 。

【解决方案1】：

我最终使用了groupby：

df.groupby(level=0).filter(lambda x: all([c > 1 for v in x['c']]))

【讨论】：