使用实时数据进行条件计数和分组

Question

我能够找到关于我的查询的similar 和close-match 问题。但我想知道是否有更好的方法来做同样的事情。

我有一个通过调用网络服务端点来填充的数据库表。当某个事件发生并将新记录插入此表时，将调用端点。这些事件是实时发生的，没有固定的事件发生频率或模式。

表格如下：

CREATE TABLE MyTbl(id int, type nvarchar(10), timestamp datetime, category nvarchar(50));

我正在从表中获取数据：

SELECT category,
COUNT(CASE WHEN type = 'sent' THEN 1 END) sent,
COUNT(CASE WHEN type = 'received' THEN 1 END) received,
COUNT(CASE WHEN type = 'blocked' THEN 1 END) blocked,
COUNT(CASE WHEN type = 'opened' THEN 1 END) opened
FROM MyTbl
WHERE timestamp >= '2013-01-01 00:00:00' AND timestamp < '2013-02-01 00:00:00'
GROUP BY category

有关报告的database schema、sample data 和select-query 的详细信息，请访问here。

鉴于：

1. 数据实时输入到表中
2. 表将存储大量数据约。 10,00,000+ 条记录
3. 报告查询的结构不会改变
4. 数据将按类别、起始日期和终止日期过滤（均为可选参数）
5. 时间无关，只有日期部分是

运行一个定期运行的计划任务并使用来自MyTbl 的值更新一个新表是个好主意吗？新表看起来类似于报告查询：

Date | Category | Sent | Received | Blocked | Opened

并且将通过应用类别和日期过滤器来查询此表。

这种方法的缺点：

1. 我们仍然需要每天维护数据
2. 我们还是要应用 GROUP BY 和 SUM
3. 可能需要比原始方法更多的数据库操作
4. 我们不会实时获取所有数据。

这种方法的优点：

1. 可以加快从数据库中获取记录的速度，从而加快显示、排序和分页的过程

这是一种可行的方法吗？ 有没有其他方法可以加快这个过程？请帮忙！

Answer 1

是的，这是一种可行的方法。

您可能还需要考虑将查询重新配置为PIVOT。

select *
from 
    (select [date],category, [type] 
       from yourtable 
       where timestamp between '2013-01-01' and '2013-02-01') d
pivot 
(count (type) for [type] in (sent,blocked,received,opened)) p